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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Multiscale Imaging of Cardiovascular Pressure Gradients – a Paradigm Shift in Hemodynamic Risk Prediction

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Steel in Translation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mesud Mustafic; Rebecka Jandér; David Marlevi; Anette Rickenlund; Andreas Rück; Nawzad Saleh; Sam Abdi; Maria J. Eriksson; Anna Damlin
Publié dans: Cardiovascular Intervention and Therapeutics, 2024, ISSN 0967-0912
Éditeur: Institute of Materials
DOI: 10.1007/S12928-024-01014-4

Providing next-generation haemodynamic risk prediction through multiscale imaging of cardiovascular pressure gradients: the Horizon Europe MultiPRESS project (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: David Marlevi
Publié dans: European Heart Journal, 2023, ISSN 1522-9645
Éditeur: Oxford university press
DOI: 10.1093/EURHEARTJ/EHAD062

Non-invasive quantification of pressure drops in stenotic intracranial vessels: using deep learning-enhanced 4D flow MRI to characterize the regional haemodynamics of the pulsing brain (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ali El Ahmar, Susanne Schnell, Sameer A. Ansari, Ramez N. Abdalla, Alireza Vali, Maria Aristova, Michael Markl, Patrick Winter, David Marlevi
Publié dans: Interface Focus, Numéro 15, 2025, ISSN 2042-8901
Éditeur: The Royal Society
DOI: 10.1098/RSFS.2024.0040

Generalized Super-Resolution 4D Flow MRI - Using Ensemble Learning to Extend Across the Cardiovascular System (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Leon Ericsson, Adam Hjalmarsson, Muhammad Usman Akbar, Edward Ferdian, Mia Bonini, Brandon Hardy, Jonas Schollenberger, Maria Aristova, Patrick Winter, Nicholas Burris, Alexander Fyrdahl, Andreas Sigfridsson, Susanne Schnell, C. Alberto Figueroa, David Nordsletten, Alistair A. Young, David Marlevi
Publié dans: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Numéro 28, 2024, ISSN 2168-2194
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/JBHI.2024.3429291

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