Multiscale Imaging of Cardiovascular Pressure Gradients – a Paradigm Shift in Hemodynamic Risk Prediction

Projektinformationen

MultiPRESS

ID Finanzhilfevereinbarung: 101075494

DOI

10.3030/101075494

EK-Unterschriftsdatum 1 Februar 2023

Startdatum 1 Mai 2023

Enddatum 30 April 2028

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 621 913,00

EU-Beitrag

€ 1 621 913,00

Koordiniert durch

KAROLINSKA INSTITUTET
Sweden

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (9)

Decoding complexity: how machine learning is redefining scientific discovery

Autoren: Vinuesa, Ricardo; Cinnella, Paola; Rabault, Jean; Azizpour, Hossein; Bauer, Stefan; Brunton, Bingni W.; Elofsson, Arne; Jarlebring, Elias; Kjellstrom, Hedvig; Markidis, Stefano; Marlevi, David; Garcia-Martinez, Javier; Brunton, Steven L.
Veröffentlicht in: arXiv, 2024, ISSN 2331-8422
Herausgeber: Cornell University
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.04161

Steel in Translation

Autoren: Mesud Mustafic; Rebecka Jandér; David Marlevi; Anette Rickenlund; Andreas Rück; Nawzad Saleh; Sam Abdi; Maria J. Eriksson; Anna Damlin
Veröffentlicht in: Cardiovascular Intervention and Therapeutics, 2024, ISSN 0967-0912
Herausgeber: Institute of Materials
DOI: 10.1007/S12928-024-01014-4

Providing next-generation haemodynamic risk prediction through multiscale imaging of cardiovascular pressure gradients: the Horizon Europe MultiPRESS project

Autoren: David Marlevi
Veröffentlicht in: European Heart Journal, 2023, ISSN 1522-9645
Herausgeber: Oxford university press
DOI: 10.1093/EURHEARTJ/EHAD062

Non-invasive quantification of pressure drops in stenotic intracranial vessels: using deep learning-enhanced 4D flow MRI to characterize the regional haemodynamics of the pulsing brain

Autoren: Ali El Ahmar, Susanne Schnell, Sameer A. Ansari, Ramez N. Abdalla, Alireza Vali, Maria Aristova, Michael Markl, Patrick Winter, David Marlevi
Veröffentlicht in: Interface Focus, Ausgabe 15, 2025, ISSN 2042-8901
Herausgeber: The Royal Society
DOI: 10.1098/RSFS.2024.0040

Journal of Magnetic Resonance Imaging

Autoren: David Marlevi; Anna Damlin; Alexander Fyrdahl
Veröffentlicht in: Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2025, ISSN 1053-1807
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/JMRI.70163

Computers in Biology and Medicine

Autoren: Bianca Griffo; Diego Gallo; David Marlevi; Marco Laudato; Girolamo Mastronuzzi; Claudio Chiastra; Alessandro Candreva; Carlos Collet; Bernard De Bruyne; Andrea Erriquez; Gianluca Campo; Simone Biscaglia; Umberto Morbiducci; Maurizio Lodi Rizzini
Veröffentlicht in: Computers in Biology and Medicine, 2026, ISSN 0010-4825
Herausgeber: Science Direct
DOI: 10.1016/J.COMPBIOMED.2026.111583

Generalized Super-Resolution 4D Flow MRI - Using Ensemble Learning to Extend Across the Cardiovascular System

Autoren: Leon Ericsson, Adam Hjalmarsson, Muhammad Usman Akbar, Edward Ferdian, Mia Bonini, Brandon Hardy, Jonas Schollenberger, Maria Aristova, Patrick Winter, Nicholas Burris, Alexander Fyrdahl, Andreas Sigfridsson, Susanne Schnell, C. Alberto Figueroa, David Nordsletten, Alistair A. Young, David Marlevi
Veröffentlicht in: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Ausgabe 28, 2024, ISSN 2168-2194
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/JBHI.2024.3429291

IEEE Transactions on Medical Imaging

Autoren: Pia Callmer; Mia Bonini; Edward Ferdian; David Nordsletten; Daniel Giese; Alistair A. Young; Alexander Fyrdahl; David Marlevi
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Medical Imaging, 2026, ISSN 0278-0062
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2501.08780

Generalized super-resolution 4D Flow MRI $\unicode{x2013}$ using ensemble learning to extend across the cardiovascular system

Autoren: Ericsson, Leon; Hjalmarsson, Adam; Akbar, Muhammad Usman; Ferdian, Edward; Bonini, Mia; Hardy, Brandon; Schollenberger, Jonas; Aristova, Maria; Winter, Patrick; Burris, Nicholas; Fyrdahl, Alexander; Sigfridsson, Andreas; Schnell, Susanne; Figueroa, C. Alberto; Nordsletten, David; Young, Alistair A.; Marlevi, David
Veröffentlicht in: IEEE JBHI, 2023, ISSN 2331-8422
Herausgeber: Cornell University
DOI: 10.48550/ARXIV.2311.11819