Multiscale Imaging of Cardiovascular Pressure Gradients – a Paradigm Shift in Hemodynamic Risk Prediction

Informacje na temat projektu

MultiPRESS

Identyfikator umowy o grant: 101075494

DOI

10.3030/101075494

Data podpisania przez KE 1 Lutego 2023

Data rozpoczęcia 1 Maja 2023

Data zakończenia 30 Kwietnia 2028

Finansowanie w ramach

• European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 621 913,00

Wkład UE

€ 1 621 913,00

Koordynowany przez

KAROLINSKA INSTITUTET
Sweden

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (9)

Decoding complexity: how machine learning is redefining scientific discovery

Autorzy: Vinuesa, Ricardo; Cinnella, Paola; Rabault, Jean; Azizpour, Hossein; Bauer, Stefan; Brunton, Bingni W.; Elofsson, Arne; Jarlebring, Elias; Kjellstrom, Hedvig; Markidis, Stefano; Marlevi, David; Garcia-Martinez, Javier; Brunton, Steven L.
Opublikowane w: arXiv, 2024, ISSN 2331-8422
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.04161

Steel in Translation

Autorzy: Mesud Mustafic; Rebecka Jandér; David Marlevi; Anette Rickenlund; Andreas Rück; Nawzad Saleh; Sam Abdi; Maria J. Eriksson; Anna Damlin
Opublikowane w: Cardiovascular Intervention and Therapeutics, 2024, ISSN 0967-0912
Wydawca: Institute of Materials
DOI: 10.1007/S12928-024-01014-4

Providing next-generation haemodynamic risk prediction through multiscale imaging of cardiovascular pressure gradients: the Horizon Europe MultiPRESS project

Autorzy: David Marlevi
Opublikowane w: European Heart Journal, 2023, ISSN 1522-9645
Wydawca: Oxford university press
DOI: 10.1093/EURHEARTJ/EHAD062

Non-invasive quantification of pressure drops in stenotic intracranial vessels: using deep learning-enhanced 4D flow MRI to characterize the regional haemodynamics of the pulsing brain

Autorzy: Ali El Ahmar, Susanne Schnell, Sameer A. Ansari, Ramez N. Abdalla, Alireza Vali, Maria Aristova, Michael Markl, Patrick Winter, David Marlevi
Opublikowane w: Interface Focus, Numer 15, 2025, ISSN 2042-8901
Wydawca: The Royal Society
DOI: 10.1098/RSFS.2024.0040

Journal of Magnetic Resonance Imaging

Autorzy: David Marlevi; Anna Damlin; Alexander Fyrdahl
Opublikowane w: Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2025, ISSN 1053-1807
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/JMRI.70163

Computers in Biology and Medicine

Autorzy: Bianca Griffo; Diego Gallo; David Marlevi; Marco Laudato; Girolamo Mastronuzzi; Claudio Chiastra; Alessandro Candreva; Carlos Collet; Bernard De Bruyne; Andrea Erriquez; Gianluca Campo; Simone Biscaglia; Umberto Morbiducci; Maurizio Lodi Rizzini
Opublikowane w: Computers in Biology and Medicine, 2026, ISSN 0010-4825
Wydawca: Science Direct
DOI: 10.1016/J.COMPBIOMED.2026.111583

Generalized Super-Resolution 4D Flow MRI - Using Ensemble Learning to Extend Across the Cardiovascular System

Autorzy: Leon Ericsson, Adam Hjalmarsson, Muhammad Usman Akbar, Edward Ferdian, Mia Bonini, Brandon Hardy, Jonas Schollenberger, Maria Aristova, Patrick Winter, Nicholas Burris, Alexander Fyrdahl, Andreas Sigfridsson, Susanne Schnell, C. Alberto Figueroa, David Nordsletten, Alistair A. Young, David Marlevi
Opublikowane w: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Numer 28, 2024, ISSN 2168-2194
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/JBHI.2024.3429291

IEEE Transactions on Medical Imaging

Autorzy: Pia Callmer; Mia Bonini; Edward Ferdian; David Nordsletten; Daniel Giese; Alistair A. Young; Alexander Fyrdahl; David Marlevi
Opublikowane w: IEEE Transactions on Medical Imaging, 2026, ISSN 0278-0062
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2501.08780

Generalized super-resolution 4D Flow MRI $\unicode{x2013}$ using ensemble learning to extend across the cardiovascular system

Autorzy: Ericsson, Leon; Hjalmarsson, Adam; Akbar, Muhammad Usman; Ferdian, Edward; Bonini, Mia; Hardy, Brandon; Schollenberger, Jonas; Aristova, Maria; Winter, Patrick; Burris, Nicholas; Fyrdahl, Alexander; Sigfridsson, Andreas; Schnell, Susanne; Figueroa, C. Alberto; Nordsletten, David; Young, Alistair A.; Marlevi, David
Opublikowane w: IEEE JBHI, 2023, ISSN 2331-8422
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/ARXIV.2311.11819