Multiscale Imaging of Cardiovascular Pressure Gradients – a Paradigm Shift in Hemodynamic Risk Prediction

Informazioni relative al progetto

MultiPRESS

ID dell’accordo di sovvenzione: 101075494

DOI

10.3030/101075494

Data della firma CE 1 Febbraio 2023

Data di avvio 1 Maggio 2023

Data di completamento 30 Aprile 2028

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 621 913,00

Contributo UE

€ 1 621 913,00

Coordinato da

KAROLINSKA INSTITUTET
Sweden

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (4)

Steel in Translation

Autori: Mesud Mustafic; Rebecka Jandér; David Marlevi; Anette Rickenlund; Andreas Rück; Nawzad Saleh; Sam Abdi; Maria J. Eriksson; Anna Damlin
Pubblicato in: Cardiovascular Intervention and Therapeutics, 2024, ISSN 0967-0912
Editore: Institute of Materials
DOI: 10.1007/S12928-024-01014-4

Providing next-generation haemodynamic risk prediction through multiscale imaging of cardiovascular pressure gradients: the Horizon Europe MultiPRESS project

Autori: David Marlevi
Pubblicato in: European Heart Journal, 2023, ISSN 1522-9645
Editore: Oxford university press
DOI: 10.1093/EURHEARTJ/EHAD062

Non-invasive quantification of pressure drops in stenotic intracranial vessels: using deep learning-enhanced 4D flow MRI to characterize the regional haemodynamics of the pulsing brain

Autori: Ali El Ahmar, Susanne Schnell, Sameer A. Ansari, Ramez N. Abdalla, Alireza Vali, Maria Aristova, Michael Markl, Patrick Winter, David Marlevi
Pubblicato in: Interface Focus, Numero 15, 2025, ISSN 2042-8901
Editore: The Royal Society
DOI: 10.1098/RSFS.2024.0040

Generalized Super-Resolution 4D Flow MRI - Using Ensemble Learning to Extend Across the Cardiovascular System

Autori: Leon Ericsson, Adam Hjalmarsson, Muhammad Usman Akbar, Edward Ferdian, Mia Bonini, Brandon Hardy, Jonas Schollenberger, Maria Aristova, Patrick Winter, Nicholas Burris, Alexander Fyrdahl, Andreas Sigfridsson, Susanne Schnell, C. Alberto Figueroa, David Nordsletten, Alistair A. Young, David Marlevi
Pubblicato in: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Numero 28, 2024, ISSN 2168-2194
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/JBHI.2024.3429291