Model Completion through Nonlinear System Identification

Informations projet

COMPLETE

N° de convention de subvention: 101075836

DOI

10.3030/101075836

Date de signature de la CE 1 Decembre 2022

Date de début 1 Mai 2023

Date de fin 30 Avril 2028

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 499 849,00

Contribution de l’UE

€ 1 499 849,00

Coordonné par

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
Netherlands

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (7)

Baseline Results for Selected Nonlinear System Identification Benchmarks

Auteurs: Max Champneys, Gerben I. Beintema, R. Tóth, Maarten Schoukens, Timothy J. Rogers
Publié dans: IFAC-PapersOnLine, Numéro 58, 2024, ISSN 2405-8963
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.574

Explaining complex systems: a tutorial on transparency and interpretability in machine learning models (part I)

Auteurs: Donatello Materassi, Sean Warnick, Cristian Rojas, Maarten Schoukens, Elizabeth Cross
Publié dans: IFAC-PapersOnLine, Numéro 58, 2024, ISSN 2405-8963
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.577

Space-Filling Input Design for Nonlinear State-Space Identification

Auteurs: Máté Kiss, Roland Tóth, Maarten Schoukens
Publié dans: IFAC-PapersOnLine, Numéro 58, 2024, ISSN 2405-8963
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.589

Explaining complex systems: a tutorial on transparency and interpretability in machine learning models (part II)

Auteurs: Donatello Materassi, Sean Warnick, Cristian Rojas, Maarten Schoukens, Elizabeth Cross
Publié dans: IFAC-PapersOnLine, Numéro 58, 2024, ISSN 2405-8963
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.578

Physics-Guided State-Space Model Augmentation Using Weighted Regularized Neural Networks

Auteurs: Yuhan Liu, Roland Tóth, Maarten Schoukens
Publié dans: IFAC-PapersOnLine, Numéro 58, 2024, ISSN 2405-8963
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.544

Locating nonlinearities in mechanical systems: A frequency-domain dynamic network perspective

Auteurs: Koen Classens, Maarten Schoukens, Tom Oomen, Jean-Philippe Noël
Publié dans: Mechanical Systems and Signal Processing, Numéro 224, 2025, ISSN 0888-3270
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.YMSSP.2024.112124

Meta-state–space learning: An identification approach for stochastic dynamical systems

Auteurs: Gerben I. Beintema, Maarten Schoukens, Roland Tóth
Publié dans: Automatica, Numéro 167, 2024, ISSN 0005-1098
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.AUTOMATICA.2024.111787