Model Completion through Nonlinear System Identification

Informacje na temat projektu

COMPLETE

Identyfikator umowy o grant: 101075836

DOI

10.3030/101075836

Data podpisania przez KE 1 Grudnia 2022

Data rozpoczęcia 1 Maja 2023

Data zakończenia 30 Kwietnia 2028

Finansowanie w ramach

• European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 499 849,00

Wkład UE

€ 1 499 849,00

Koordynowany przez

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
Netherlands

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (7)

Baseline Results for Selected Nonlinear System Identification Benchmarks

Autorzy: Max Champneys, Gerben I. Beintema, R. Tóth, Maarten Schoukens, Timothy J. Rogers
Opublikowane w: IFAC-PapersOnLine, Numer 58, 2024, ISSN 2405-8963
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.574

Explaining complex systems: a tutorial on transparency and interpretability in machine learning models (part I)

Autorzy: Donatello Materassi, Sean Warnick, Cristian Rojas, Maarten Schoukens, Elizabeth Cross
Opublikowane w: IFAC-PapersOnLine, Numer 58, 2024, ISSN 2405-8963
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.577

Space-Filling Input Design for Nonlinear State-Space Identification

Autorzy: Máté Kiss, Roland Tóth, Maarten Schoukens
Opublikowane w: IFAC-PapersOnLine, Numer 58, 2024, ISSN 2405-8963
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.589

Explaining complex systems: a tutorial on transparency and interpretability in machine learning models (part II)

Autorzy: Donatello Materassi, Sean Warnick, Cristian Rojas, Maarten Schoukens, Elizabeth Cross
Opublikowane w: IFAC-PapersOnLine, Numer 58, 2024, ISSN 2405-8963
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.578

Physics-Guided State-Space Model Augmentation Using Weighted Regularized Neural Networks

Autorzy: Yuhan Liu, Roland Tóth, Maarten Schoukens
Opublikowane w: IFAC-PapersOnLine, Numer 58, 2024, ISSN 2405-8963
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.544

Locating nonlinearities in mechanical systems: A frequency-domain dynamic network perspective

Autorzy: Koen Classens, Maarten Schoukens, Tom Oomen, Jean-Philippe Noël
Opublikowane w: Mechanical Systems and Signal Processing, Numer 224, 2025, ISSN 0888-3270
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.YMSSP.2024.112124

Meta-state–space learning: An identification approach for stochastic dynamical systems

Autorzy: Gerben I. Beintema, Maarten Schoukens, Roland Tóth
Opublikowane w: Automatica, Numer 167, 2024, ISSN 0005-1098
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.AUTOMATICA.2024.111787