Model Completion through Nonlinear System Identification

Informazioni relative al progetto

COMPLETE

ID dell’accordo di sovvenzione: 101075836

DOI

10.3030/101075836

Data della firma CE 1 Dicembre 2022

Data di avvio 1 Maggio 2023

Data di completamento 30 Aprile 2028

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 499 849,00

Contributo UE

€ 1 499 849,00

Coordinato da

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
Netherlands

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (7)

Baseline Results for Selected Nonlinear System Identification Benchmarks

Autori: Max Champneys, Gerben I. Beintema, R. Tóth, Maarten Schoukens, Timothy J. Rogers
Pubblicato in: IFAC-PapersOnLine, Numero 58, 2024, ISSN 2405-8963
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.574

Explaining complex systems: a tutorial on transparency and interpretability in machine learning models (part I)

Autori: Donatello Materassi, Sean Warnick, Cristian Rojas, Maarten Schoukens, Elizabeth Cross
Pubblicato in: IFAC-PapersOnLine, Numero 58, 2024, ISSN 2405-8963
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.577

Space-Filling Input Design for Nonlinear State-Space Identification

Autori: Máté Kiss, Roland Tóth, Maarten Schoukens
Pubblicato in: IFAC-PapersOnLine, Numero 58, 2024, ISSN 2405-8963
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.589

Explaining complex systems: a tutorial on transparency and interpretability in machine learning models (part II)

Autori: Donatello Materassi, Sean Warnick, Cristian Rojas, Maarten Schoukens, Elizabeth Cross
Pubblicato in: IFAC-PapersOnLine, Numero 58, 2024, ISSN 2405-8963
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.578

Physics-Guided State-Space Model Augmentation Using Weighted Regularized Neural Networks

Autori: Yuhan Liu, Roland Tóth, Maarten Schoukens
Pubblicato in: IFAC-PapersOnLine, Numero 58, 2024, ISSN 2405-8963
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.544

Locating nonlinearities in mechanical systems: A frequency-domain dynamic network perspective

Autori: Koen Classens, Maarten Schoukens, Tom Oomen, Jean-Philippe Noël
Pubblicato in: Mechanical Systems and Signal Processing, Numero 224, 2025, ISSN 0888-3270
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.YMSSP.2024.112124

Meta-state–space learning: An identification approach for stochastic dynamical systems

Autori: Gerben I. Beintema, Maarten Schoukens, Roland Tóth
Pubblicato in: Automatica, Numero 167, 2024, ISSN 0005-1098
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.AUTOMATICA.2024.111787