Playing urban mobility games with intelligent machines. Framework to discover and mitigate human-machine conflicts.

Projektinformationen

COeXISTENCE

ID Finanzhilfevereinbarung: 101075838

DOI

10.3030/101075838

EK-Unterschriftsdatum 8 Februar 2023

Startdatum 1 März 2023

Enddatum 29 Februar 2028

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 494 405,00

EU-Beitrag

€ 1 494 405,00

Koordiniert durch

UNIWERSYTET JAGIELLONSKI
Poland

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (3)

MoMaS: Two-sided Mobility Market Simulation Framework for Modeling Platform Growth Trajectories

Autoren: Farnoud Ghasemi, Rafal Kucharski
Veröffentlicht in: Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Ausgabe 171, 2025, ISSN 0968-090X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.TRC.2024.104990

Social implications of coexistence of CAVs and human drivers in the context of route choice

Autoren: Grzegorz Jamróz, Ahmet Onur Akman, Anastasia Psarou, Zoltán György Varga, Rafał Kucharski
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 15, 2025, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-025-90783-W

RouteRL: Multi-agent reinforcement learning framework for urban route choice with autonomous vehicles

Autoren: Ahmet Onur Akman, Anastasia Psarou, Łukasz Gorczyca, Zoltán György Varga, Grzegorz Jamróz, Rafał Kucharski
Veröffentlicht in: SoftwareX, Ausgabe 31, 2025, ISSN 2352-7110
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.SOFTX.2025.102279

Conference proceedings (1)

Modelling the Rise and Fall of Two-sided Markets

Autoren: Farnoud Ghasemi, Rafał Kucharski
Veröffentlicht in: Proceedings of the 23rd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2024, ISBN 979-8-4007-0486-4
Herausgeber: International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent SystemsRichlandSC
DOI: 10.5555/3635637.3662920