Playing urban mobility games with intelligent machines. Framework to discover and mitigate human-machine conflicts.

Informazioni relative al progetto

COeXISTENCE

ID dell’accordo di sovvenzione: 101075838

DOI

10.3030/101075838

Data della firma CE 8 Febbraio 2023

Data di avvio 1 Marzo 2023

Data di completamento 29 Febbraio 2028

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 494 405,00

Contributo UE

€ 1 494 405,00

Coordinato da

UNIWERSYTET JAGIELLONSKI
Poland

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

MoMaS: Two-sided Mobility Market Simulation Framework for Modeling Platform Growth Trajectories

Autori: Farnoud Ghasemi, Rafal Kucharski
Pubblicato in: Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Numero 171, 2025, ISSN 0968-090X
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.TRC.2024.104990

Social implications of coexistence of CAVs and human drivers in the context of route choice

Autori: Grzegorz Jamróz, Ahmet Onur Akman, Anastasia Psarou, Zoltán György Varga, Rafał Kucharski
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 15, 2025, ISSN 2045-2322
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-025-90783-W

RouteRL: Multi-agent reinforcement learning framework for urban route choice with autonomous vehicles

Autori: Ahmet Onur Akman, Anastasia Psarou, Łukasz Gorczyca, Zoltán György Varga, Grzegorz Jamróz, Rafał Kucharski
Pubblicato in: SoftwareX, Numero 31, 2025, ISSN 2352-7110
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.SOFTX.2025.102279

Conference proceedings (1)

Modelling the Rise and Fall of Two-sided Markets

Autori: Farnoud Ghasemi, Rafał Kucharski
Pubblicato in: Proceedings of the 23rd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2024, ISBN 979-8-4007-0486-4
Editore: International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent SystemsRichlandSC
DOI: 10.5555/3635637.3662920