Descripción del proyecto
Una novedosa biblioteca de simulaciones facilita la evaluación virtual de la movilidad europea de próxima generación
La movilidad cooperativa, conectada y automatizada transformará a los conductores de entidades aisladas en usuarios de una flota compartida de vehículos dentro de un sistema de transporte multimodal totalmente integrado. Garantizar la seguridad y la eficacia de un sistema de este tipo requerirá una extensa tarea de simulación de escenarios prácticamente ilimitados y la consideración de una gran cantidad de factores humanos, como la edad, enfermedades y la experiencia al volante, entre otros. En el proyecto i4Driving, financiado con fondos europeos, se creará una biblioteca y una metodología de simulación para tener en cuenta la destacable incertidumbre tanto en el comportamiento humano como en los escenarios de uso. Esto dará lugar a una metodología estándar en la industria para establecer una base de referencia realista sobre la seguridad vial humana con el fin de realizar la evaluación virtual de los sistemas movilidad cooperativa, conectada y automatizada mediante realidad aumentada.
Objetivo
The vision of i4Driving is to lay the foundation for a new industry-standard methodology to establish a credible and realistic human road safety baseline for virtual assessment of CCAM systems. The two central ideas we propose are (1) a multi-level, modular and extendable simulation library that combines existing and new models for human driving behavior; in combination with (2) an innovative cross-disciplinary methodology to account for the huge uncertainty in both human behaviors and use case circumstances. This rigorous treatment of the uncertainty is crucial to assess how much of our confidence in model inputs, parameters, and structure is justified. It also makes explicit how experts from different disciplines judge the outcomes and how justified the underlying assumptions really are. Our consortium combines all the expertise needed to develop this methodology (e.g. traffic engineering, human factors, data & computer science). We have the experimental means to gather the evidence beyond the state-of-art needed to realistically simulate (near) accidents in multi-driver scenarios (access to many data sources, advanced driving simulators, and field labs). We have a strong international network to collaborate with and harmonize our approach with academic and professional partners in e.g. the US (NADS facility); Australia (UQ advanced driving simulator and TRACSLab connected driving simulator facilities), China (Tongji Univ. 8-dof driving simulator and large-scale field lab) and Japan (NTSEL). Finally, we have all the relevant partners on-board to test and apply the methodology (Universities and research labs, OEMs and Tier 1, vehicle regulators, type-approval authorities, standardization institutes, insurance companies). i4Driving offers a proposition for the short and the longer term: a set of building blocks that pave the way for a driving license for AVs.
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
2715 CA Zoetermeer
Países Bajos
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.