Opis projektu
Nowa biblioteka symulacji wspiera wirtualną ocenę mobilności nowej generacji w Europie
Zgodnie z koncepcją współpracującej, połączonej i zautomatyzowanej mobilności (ang. Cooperative, Connected and Automated Mobility, CCAM) przyszli kierowcy nie będą już odrębnymi jednostkami, ale staną się użytkownikami wspólnej floty pojazdów w ramach w pełni zintegrowanego, multimodalnego systemu transportowego. Zapewnienie bezpieczeństwa i wydajności takiego systemu będzie jednak wymagało przeprowadzenia zakrojonych na szeroką skalę symulacji dotyczących praktycznie nieograniczonej liczby scenariuszy oraz uwzględnienia przy tym wielu czynników ludzkich, w tym wieku, stanu zdrowia, doświadczenia w prowadzeniu pojazdów itd. W ramach finansowanego przez UE projektu i4Driving powstanie biblioteka i metodologia symulacji pozwalająca uwzględnić znaczący stopień niepewności, zarówno jeśli chodzi o zachowanie człowieka, jak i w odniesieniu do najróżniejszych przypadków użycia. Prace mają doprowadzić do wdrożenia standardowej metodologii ustalania realistycznych minimalnych wymogów bezpieczeństwa ruchu drogowego na potrzeby wirtualnej oceny systemów CCAM. W tym celu zespół projektu będzie się posiłkował technologią rzeczywistości rozszerzonej.
Cel
The vision of i4Driving is to lay the foundation for a new industry-standard methodology to establish a credible and realistic human road safety baseline for virtual assessment of CCAM systems. The two central ideas we propose are (1) a multi-level, modular and extendable simulation library that combines existing and new models for human driving behavior; in combination with (2) an innovative cross-disciplinary methodology to account for the huge uncertainty in both human behaviors and use case circumstances. This rigorous treatment of the uncertainty is crucial to assess how much of our confidence in model inputs, parameters, and structure is justified. It also makes explicit how experts from different disciplines judge the outcomes and how justified the underlying assumptions really are. Our consortium combines all the expertise needed to develop this methodology (e.g. traffic engineering, human factors, data & computer science). We have the experimental means to gather the evidence beyond the state-of-art needed to realistically simulate (near) accidents in multi-driver scenarios (access to many data sources, advanced driving simulators, and field labs). We have a strong international network to collaborate with and harmonize our approach with academic and professional partners in e.g. the US (NADS facility); Australia (UQ advanced driving simulator and TRACSLab connected driving simulator facilities), China (Tongji Univ. 8-dof driving simulator and large-scale field lab) and Japan (NTSEL). Finally, we have all the relevant partners on-board to test and apply the methodology (Universities and research labs, OEMs and Tier 1, vehicle regulators, type-approval authorities, standardization institutes, insurance companies). i4Driving offers a proposition for the short and the longer term: a set of building blocks that pave the way for a driving license for AVs.
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
2715 CA Zoetermeer
Niderlandy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.