Descrizione del progetto
Studio del comportamento dei topi nell’identificazione visiva degli oggetti
La percezione visiva dipende dal riconoscimento degli oggetti nell’ambiente visivo e dal passaggio delle informazioni sensoriali alla retina mediante un processo cerebrale complesso. Ciò che non si sa, tuttavia, è come il sistema visivo risolva i problemi di inferenza visiva negli ambienti naturali. Inoltre, non si conoscono i meccanismi con cui il cervello crea rappresentazioni di oggetti non districate e invarianti alle trasformazioni nel dominio percettivo/visivo per guidare il comportamento. Il progetto NEURACT, finanziato dall’UE, elaborerà un sistema di navigazione virtuale comportamentale avanzato per i topi, combinato con tecniche innovative di registrazione funzionale del cervello e con una sofisticata analisi dei dati neurali, per studiare come gli oggetti vengono rappresentati nell’attività di grandi popolazioni di neuroni attraverso la gerarchia visiva e oltre. Il progetto studierà anche il modo in cui queste rappresentazioni sono correlate causalmente al comportamento dell’animale.
Obiettivo
A paramount component of intelligence is our ability to extract useful information in the world through our sensory observations. Object recognition is a fundamental problem in visual perception: every day we depend on our ability to identify objects in our visual environment, and our brain is capable of accomplishing it effortlessly and in a fraction of a second, in spite of immense variation in the sensory information that arrives in our retinas. Understanding the algorithm that the brain uses to do this complex task is a decisive conquest in neuroscience but in order to understand ethologically relevant visual processing, we need to understand how it drives behavior. Despite significant progress characterizing visual processing, we do not understand how the visual system solves visual inference problems in natural environments and we are still far from having a complete understanding of how the brain creates untangled transformation-invariant object representations in the perceptual/visual domain, that can subsequently be used to guide behavior.
The proposed research effort aims to (i) create a state-of-the-art behavioral virtual navigation system for mice, (ii) combine it with recent advanced functional brain recording techniques and sophisticated neural data analysis to study how objects are represented in the activity of large populations of neurons across the visual hierarchy and beyond and (iii) causally relate these representations to the behavior of the animal. The outcomes of this project will provide significant insights into the computations used by the mouse visual cortex to extract relevant features from the environment, identify how distinct features are represented across the mouse visual areas and how in turn these representations guide the behavior of the animals.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) ERC-2022-STG
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HORIZON-ERC -Istituzione ospitante
70013 Irakleio
Grecia