Projektbeschreibung
Simulationsszenarien der Interaktion von Verkehrsbeteiligten mit automatisierten Fahrzeugen
Kooperative, vernetzte und automatisierte Mobilität wird in der Zukunft des Verkehrs eine große Rolle spielen. Eine erste Station auf dieser Reise ist die Betrachtung der Möglichkeiten und potenziellen Risiken der künstlichen Intelligenz (KI). In diesem Zusammenhang wird das EU-finanzierte Projekt AI4CCAM Simulationsszenarien für die Interaktion von Verkehrsbeteiligten mit automatisierten Fahrzeugen durchführen. Es wird eine offene Umgebung für die Integration von vertrauenswürdigen KI-Modellen zur Antizipation des Verhaltens gefährdeter Verkehrsbeteiligter im Stadtverkehr entwickeln. Das Projekt wird insbesondere das KI-gestützte Szenarienmanagement unterstützen, bei dem Modelle zur Antizipation des Verhaltens von Personen, die zu Fuß oder mit dem Fahrrad unterwegs sind, eine visuelle Blickabschätzung integrieren und Modelle zur Vorhersage der Bahn von automatisierten Autos mit ethischen Dilemmata simuliert werden.
Ziel
Considering Artificial Intelligence (AI) capabilities and potential risks, and taking into account its limitations, AI4CCAM will develop an open environment for integrating trustworthy-by-design AI models of vulnerable road user behaviour anticipation in urban traffic conditions, and accounting for improved road safety and user acceptance. Leveraging the Trustworthy AI guidelines for general intelligent software systems and the ethics recommendations for connected automated vehicles, AI4CCAM will support AI-based scenarios management in which pedestrian/cyclist behaviour anticipation models will integrate visual gaze estimation and where explainable ego car trajectory prediction models are simulated with ethical dilemmas and multiplied with generative adversarial networks and metamorphic testing techniques. The AI4CCAM open environment will include an interoperable digital framework for managing and generating AI-based urban-traffic scenarios in which trustworthy-by-design AI models can be tested and an online participatory space to foster acceptance of AI in automated driving, determine AI risks and identify biases in datasets and cyber-threats. Simulation scenarios of road users interacting with automated vehicles will be developed and evaluated in three complementary use cases covering the whole sense-plan-act paradigm and user acceptance. As such, the project will advance knowledge in building trustworthy-by-design AI-based solutions for CCAM applications.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
0164 Oslo
Norwegen