Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano it
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Federated and distributed inference leveraging sensing and communication in the computing continuum

Descrizione del progetto

Quando rilevamento e comunicazione si fondono

Dispositivi come telecamere per il traffico e sensori indossabili raccolgono dati per costruire città più intelligenti e sistemi più sicuri; ciononostante, si pone un interrogativo complesso in tal ambito, ovvero se i dati devono essere elaborati ai margini della rete, vicino al dispositivo, o in server cloud distanti. Il progetto FIND-OUT, finanziato dal CER, intende rispondere a questa domanda creando un modello di riferimento per questi sistemi e sviluppando un quadro che permetta alle reti di decidere come suddividere i compiti nel continuum informatico. Il progetto utilizza inoltre nuovi modelli matematici e algoritmi cloud per gestire queste decisioni in tempo reale, secondo un approccio destinato a ridefinire il modo in cui costruiamo i sistemi intelligenti.

Obiettivo

The integration of sensing and communication is attracting a fervent research activity and will result in a myriad of contextual data that, if properly processed, may enable a better understanding of local and global phenomena while increasing the quality, security, and efficiency of our ecosystems. The computing continuum offers a timely and unique solution for processing such a massive volume of sensed data, as it provides virtually unlimited and widely distributed computing resources. Nevertheless, the deployment of data analysis at the edge or in the cloud has many implications regarding latency, privacy, security, and data integrity. As we learn how to sense ubiquitously and we build a tool able to handle the sensed data, the greatest challenge is to understand how and where to process them. The purpose of this project is the development of a pioneering framework to guide the design of federated and distributed inference systems, leveraging sensing and communication and harnessing the computing continuum. The framework will build on: (i) the definition of statistical and mathematical models for the sensed data, which capture the complex and interrelated phenomena underpinning sensing and communication systems, with different levels of integration; (ii) the development of cloud-native inference algorithms, mainly distributed and parallelized, with scalable complexity that can be adapted to dynamic performance requirements; (iii) the design of orchestration strategies to guide the flexible deployment of the inference process at the edge and in the cloud with a dynamic allocation of the computing resources. The aim is to overcome the paradigmatic accuracy-complexity trade-off that has driven distributed inference for decades, leading to a paradigm shift that encompasses multi-level performance indicators beyond accuracy, including latency, integrity, privacy, and security aspects and how these impact the confidence on the inferred phenomena.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Questo progetto non è ancora stato classificato con EuroSciVoc.
Suggerisci i campi scientifici che ritieni più rilevanti e aiutaci a migliorare il nostro servizio di classificazione.

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2022-STG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI ROMA TOR VERGATA
Contributo netto dell'UE
€ 1 019 000,00
Indirizzo
VIA CRACOVIA 50
00133 Roma
Italia
Regione
Centro (IT) Lazio Roma
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 1 019 000,00

Beneficiari (1)