Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Federated and distributed inference leveraging sensing and communication in the computing continuum

Opis projektu

Kiedy wykrywanie i komunikacja łączą się w jedno

Urządzenia takie jak kamery drogowe i czujniki nasobne zbierają dane w celu budowania inteligentniejszych miast i bezpieczniejszych systemów. Pojawia się jednak trudne pytanie: czy dane powinny być przetwarzane na brzegu sieci, w pobliżu urządzenia, czy na odległych serwerach w chmurze? Finansowany przez ERBN projekt FIND-OUT poszukuje odpowiedzi na to pytanie. Stworzy plan dla tych systemów i opracuje ramy, które pozwolą sieciom decydować o podziale zadań w całym kontinuum obliczeniowym. Projekt wykorzystuje również nowe modele matematyczne i algorytmy chmurowe do zarządzania tymi decyzjami w czasie rzeczywistym. Podejście to ma na celu przedefiniowanie sposobu budowania inteligentnych systemów.

Cel

The integration of sensing and communication is attracting a fervent research activity and will result in a myriad of contextual data that, if properly processed, may enable a better understanding of local and global phenomena while increasing the quality, security, and efficiency of our ecosystems. The computing continuum offers a timely and unique solution for processing such a massive volume of sensed data, as it provides virtually unlimited and widely distributed computing resources. Nevertheless, the deployment of data analysis at the edge or in the cloud has many implications regarding latency, privacy, security, and data integrity. As we learn how to sense ubiquitously and we build a tool able to handle the sensed data, the greatest challenge is to understand how and where to process them. The purpose of this project is the development of a pioneering framework to guide the design of federated and distributed inference systems, leveraging sensing and communication and harnessing the computing continuum. The framework will build on: (i) the definition of statistical and mathematical models for the sensed data, which capture the complex and interrelated phenomena underpinning sensing and communication systems, with different levels of integration; (ii) the development of cloud-native inference algorithms, mainly distributed and parallelized, with scalable complexity that can be adapted to dynamic performance requirements; (iii) the design of orchestration strategies to guide the flexible deployment of the inference process at the edge and in the cloud with a dynamic allocation of the computing resources. The aim is to overcome the paradigmatic accuracy-complexity trade-off that has driven distributed inference for decades, leading to a paradigm shift that encompasses multi-level performance indicators beyond accuracy, including latency, integrity, privacy, and security aspects and how these impact the confidence on the inferred phenomena.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI ROMA TOR VERGATA
Wkład UE netto
€ 1 019 000,00
Koszt całkowity
€ 1 019 000,00

Beneficjenci (1)