Projektbeschreibung
Auswirkungen des Klimawandels auf die Landwirtschaft in Entwicklungsländern
In den Entwicklungsländern ist die landwirtschaftliche Produktivität im Vergleich zu anderen Sektoren geringer, und es bestehen erhebliche Produktivitätsunterschiede zwischen den einzelnen Regionen, was die Frage aufwirft, ob Arbeitskräfte weiterhin in der Landwirtschaft beschäftigt werden sollen. Ländliche Gebiete, in denen ein wesentlicher Prozentsatz der Bevölkerung lebt, sind mit Herausforderungen wie landwirtschaftlichen Risiken und Armut konfrontiert. Ziel des ERC-finanzierten Projekts RUSTDEC ist es, das landwirtschaftliche Produktivitätsgefälle in Afrika südlich der Sahara und in Südostasien zu erforschen. Dazu werden neben Geodaten und theoretischen Modellen auch innovative Mikropaneldaten eingesetzt. Zu den Projektzielen gehören die Ermittlung der Bestimmungsfaktoren der landwirtschaftlichen Produktivität, die mikroökonomische Dynamik der Umverteilung von Arbeitskräften und der Selektivität von Kompetenzen sowie die Auswirkungen des Klimawandels auf die landwirtschaftliche Produktion und die ländliche Entwicklung.
Ziel
A key feature of economic development is structural transformation characterized by spatial and sectoral labor reallocation out of agriculture. Despite clear evidence of rural-urban migration flows in developing countries, recent contributions show persistently lower productivity in agriculture compared to other sectors and large disparity in agricultural productivity across space. This points to the key question of this proposal: “why do so many workers remain in agriculture”? There is a pressing need for reliable answers to this question as rural areas host large shares of the population, facing high agricultural risk and poverty incidence. Any effective poverty eradication policy, such as those envisioned by the UN’s Sustainable Development Goals, must therefore necessarily focus on rural development. RUSTDEC will obtain novel answers to this key question by combining innovative micro panel data from Sub-Saharan Africa and Southeast Asia with an array of geospatial data on rural areas, exogenous variation in agricultural productivity, and quantitative theoretical models. The project employs remote-sensing and computer vision methods for generating community data as well as quasi-experimental and structural estimation techniques for rigorous causal estimation to pursue three major objectives: (i) provide first evidence on the role of dynamic adjustments in agricultural production for explaining the agricultural productivity gap and the magnitude of factor (mis-)allocation; (ii) dissect the microeconomic anatomy of spatial and sectoral labor reallocation and skill selectivity within and across rural communities; and (iii) identify the historic and future impact of climate change on agricultural production, adaptation, and rural development and its implications for the productivity gap. These objectives address three well-defined gaps in the literature, each going beyond the specific state-of-the-art and with the potential of generating ground-breaking impact.
Wissenschaftliches Gebiet
- medical and health sciencesbasic medicineanatomy and morphology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputer vision
- social scienceseconomics and businesseconomicsproduction economicsproductivity
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculture
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsGastgebende Einrichtung
08005 Barcelona
Spanien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).