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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Georgian Artificial Intelligence Networking and Twinning Initiative

Description du projet

La communauté européenne de l’intelligence artificielle s’associe à ses collègues géorgiens

Le projet GAIN, financé par l’UE, entend affilier l’éminent Muskhelishvili Institute of Computational Mathematics (MICM) de Géorgie à d’importantes organisations d’intelligence artificielle (IA) d’Europe afin de rester à la pointe de la technologie dans ce domaine. Dans le cadre d’un programme stratégique de recherche et d’innovation (PSRI) créé par le Centre de recherche allemand sur l’intelligence artificielle (DFKI), l’Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA) de France, et l’entreprise allemande Exolaunch, cette collaboration favorisera le développement de projets et de compétences dans le domaine des méthodes IA, des outils de reconnaissance et d’évaluation de l’activité humaine, et de l’apprentissage automatique (profond). Il facilitera également la création de réseaux universitaires, le développement de carrières et des innovations de projets en même temps qu’une coopération avec d’autres instituts d’IA.

Objectif

GAIN will take a strategic step towards integrating Georgia, one of the Widening countries, into the system of European efforts aimed at ensuring the Europe’s leadership in one of the most transformative technologies of today and tomorrow – Artificial Intelligence (AI). It will be achieved by research profile adjusting and linking the central Georgian ICT research institute - Muskhelishvili Institute of Computational Mathematics (MICM), to the European AI research and innovation community. Two absolutely leading European research organizations (DFKI and INRIA) supported by the high-tech company EXOLAUNCH will support MICM in this endeavour. The Strategic Research and Innovation Programme (SRIP) designed by the partnership will provide the environment for the Georgian colleagues to get involved in the research projects of the European partners addressing a clearly delineated set of AI topics. Jointly, the partners will advance in capacity building and networking within the area of AI Methods and Tools for Human Activities Recognition and Evaluation, which also will contribute to strengthening core competences in such fundamental technologies as e.g. Machine (Deep) Learning. The results of the cooperation presented through the series of scientific publications and events will inform the European AI community about the potential of MICM and trigger new partnerships building, addressing e.g. Horizon Europe. The project will contribute to career development of a cohort of young researchers at MICM through joint supervision and targeted capacity building measures. Innovation and Research Administration and Management capacities of MICM will also be strengthen to allow the Institute to be better connected to the local, regional and European innovation activities. Using their extensive research and innovation networking capacities DFKI and INRIA will introduce MICM to the European AI research community by connecting to such networks as CLAIRE, ELLIS, ADRA, AI NoEs, etc.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-WIDERA-2021-ACCESS-03

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

GEORGIAN TECHNICAL UNIVERSITY
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 472 250,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 472 250,00

Participants (3)

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