Descrizione del progetto
Un nuovo approccio di screening per affrontare il tumore del colon-retto
Il tumore del colon-retto rappresenta una sfida sanitaria ed economica significativa nell’UE, che ne deve sostenere un costo annuo pari a 20 miliardi di euro. La colonscopia è il metodo standard per il suo rilevamento, mentre il test immunologico fecale viene solitamente impiegato per valutare la necessità di questa procedura. Il progetto Microb-AI-ome, finanziato dall’UE, mira a migliorare lo screening di questo carcinoma utilizzando l’intelligenza artificiale (IA) e i dati metagenomici del microbioma. I ricercatori si prefiggono di aumentare la precisione nel prevedere la necessità di effettuare colonscopie del 20% rispetto al test immunologico fetale utilizzato tradizionalmente. Avvalendosi di dati di oltre 5 000 individui, che secondo le previsioni raggiungeranno i 100 000 entro il 2026, Microb-AI-ome mira a far progredire la medicina di precisione nel rilevamento e nel trattamento del tumore colorettale, preservando al contempo la privacy dei pazienti grazie a una tecnologia di IA all’avanguardia che la tutela e mantiene i loro dati all’interno di reti sicure di fornitori di servizi sanitari.
Obiettivo
In the EU, 1 in 35 women and 1 in 23 men will be diagnosed with colorectal cancer (CRC) in their life span (ca. 340,000 cases and 156,000 deaths in 2020) causing an annual economic burden of ca. 20 billion EUR. Identifying CRC early enables better treatment options. Screening usually entails a quantitative faecal immunological test (FIT) to predict the need of colonoscopy for the detection of colorectal lesions, an expensive and invasive procedure. We aim to predict this need with specificity increased by >20 percentage points by using metagenomic microbiomes. We hypothesise that computational microbiome profiles extracted using artificial intelligence (Al) technology will allow for optimised personal therapy stratification. However, clinicians do not have access to broad microbiome data. With Microb-AI-ome, we will develop a novel kind of computational stratification technology to enable microbiome-enhanced precision medicine of CRC. Metagenomic microbiome data to date is distributed over many national registries, and privacy regulations are hindering its effective integration. With Microb-AI-ome, we will overcome this barrier by establishing the first privacy-preserving federated big data network in CRC research. We will integrate isolated, national databases into one international federated database network - rather than a cloud - covering metagenomes for over 5,000 individuals screened for CRC, and an expected total of 100,000 by 2026. Microb-AI-ome ensures that no sensitive patient data will leave the safe harbours of the local databases while still allowing for the classification of clinical CRC phenotypes, which we will demonstrate in clinical practice allowing regulatory bodies to adopt evidence-based guidelines. Our consortium combines expertise in CRC and its treatment, microbiomics, artificial intelligence, software development, and privacy protection to close the gap between privacy and big data in international medical research.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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