Description du projet
L’IA fait progresser le diagnostic de la maladie de Parkinson
La maladie de Parkinson (MP) se caractérise par la perte progressive des cellules cérébrales productrices de dopamine, entraînant divers symptômes moteurs et non moteurs. La MP passe souvent inaperçue ou est mal diagnostiquée, car ses signes précoces sont subtils et communs à d’autres maladies, tandis que le choix du traitement optimal est généralement un processus long, entraînant souvent des souffrances inutiles. Financé par le programme Horizon Europe, le projet AI-PROGNOSIS vise à faire progresser le diagnostic et le traitement de la maladie de Parkinson en exploitant la puissance de l’IA. Le consortium concevra des modèles prédictifs du risque et du pronostic de la MP sur la base de données sanitaires et génétiques approfondies et les combinera avec des biomarqueurs spécifiques mesurés dans la vie de tous les jours. Le projet aboutira à la création d’une boîte à outils de santé numérique offrant aux personnes touchées par la maladie de Parkinson et aux professionnels de la santé des informations précieuses pour une gestion éclairée des soins.
Objectif
Parkinson’s disease (PD) is the most common neurodegenerative movement disorder, with a multifactorial aetiology, heterogeneous manifestation of motor and non-motor symptoms, and no cure. PD is often missed or misdiagnosed, as early symptoms are subtle and common with other diseases, allowing for considerable damage to occur before treatment. Moreover, selecting the optimal medication regimen is usually a lengthy, “trial and error” process, leading to critical, costly non-adherence. Following a trustworthy and inclusive approach to AI development and based on multidisciplinary expertise and broad stakeholder engagement, AI-PROGNOSIS aims to advance PD diagnosis and care by: 1) developing novel, predictive AI models for personalised PD risk assessment and prognosis (in terms of time to higher disability transition and response to medication) based on multi-source patient records and databases, including in-depth health, phenotypic and genetic data, 2) implementing a system of biomarkers informing the AI models by tracking key risk/progression markers in daily living, and ultimately 3) translating the models and digital biomarkers into a validated, privacy-aware AI-driven toolkit, supporting healthcare professionals (HCPs) in disease screening, monitoring and treatment optimization via quantitative, explainable evidence, and empowering individuals with/without PD with tailored insights for informed health management.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
546 36 THESSALONIKI
Grèce
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Participants (15)
3001 Leuven
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
1253 Luxembourg
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15232 ATHINA
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751 05 Uppsala
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65205 Wiesbaden
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31052 Toulouse Cedex 3
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1495-688 Cruz Quebrada Lisboa
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57001 Thermi Thessaloniki
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86633 Neuburg An Der Donau
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3000 Leuven
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1000 Bruxelles / Brussel
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01069 Dresden
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1006 Riga
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2371 AGIOS DOMETIOS
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28002 Madrid
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Partenaires (2)
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
WC2R 2LS London
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OX1 2JD Oxford
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