Opis projektu
Sztuczna inteligencja w służbie diagnostyki choroby Parkinsona
Choroba Parkinsona charakteryzuje się postępującym zanikiem komórek mózgowych wydzielających dopaminę, których brak prowadzi do występowania zróżnicowanych objawów związanych z motoryką oraz innymi obszarami życia. Choroba ta jest często niedostrzegana lub błędnie diagnozowana – wczesne objawy są typowe dla wielu innych schorzeń i nieznaczne, a wybór optymalnego sposobu leczenia jest zwykle długotrwałym procesem, prowadzącym do niepotrzebnego cierpienia pacjentów. Finansowany w ramach programu ramowego Horyzont Europa projekt AI-PROGNOSIS ma na celu usprawnienie diagnostyki i poprawę standardu opieki nad pacjentami cierpiącymi na chorobę Parkinsona dzięki wykorzystaniu możliwości sztucznej inteligencji. Konsorcjum projektu opracuje modele przewidujące ryzyko wystąpienia choroby oraz rokowania pacjentów na podstawie kompleksowych danych dotyczących zdrowia oraz informacji genetycznych, a także połączą je z określonymi biomarkerami mierzonymi w życiu codziennym. Prace doprowadzą do stworzenia zestawu narzędzi cyfrowych wykorzystywanych w obszarze medycyny, pozwalającego pacjentom cierpiącym na chorobę Parkinsona i pracownikom ochrony zdrowia korzystanie z cennych informacji umożliwiających świadome dbanie o zdrowie.
Cel
Parkinson’s disease (PD) is the most common neurodegenerative movement disorder, with a multifactorial aetiology, heterogeneous manifestation of motor and non-motor symptoms, and no cure. PD is often missed or misdiagnosed, as early symptoms are subtle and common with other diseases, allowing for considerable damage to occur before treatment. Moreover, selecting the optimal medication regimen is usually a lengthy, “trial and error” process, leading to critical, costly non-adherence. Following a trustworthy and inclusive approach to AI development and based on multidisciplinary expertise and broad stakeholder engagement, AI-PROGNOSIS aims to advance PD diagnosis and care by: 1) developing novel, predictive AI models for personalised PD risk assessment and prognosis (in terms of time to higher disability transition and response to medication) based on multi-source patient records and databases, including in-depth health, phenotypic and genetic data, 2) implementing a system of biomarkers informing the AI models by tracking key risk/progression markers in daily living, and ultimately 3) translating the models and digital biomarkers into a validated, privacy-aware AI-driven toolkit, supporting healthcare professionals (HCPs) in disease screening, monitoring and treatment optimization via quantitative, explainable evidence, and empowering individuals with/without PD with tailored insights for informed health management.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-HLTH-2022-STAYHLTH-01-two-stage
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
546 36 THESSALONIKI
Grecja
Zobacz na mapie
Uczestnicy (15)
3001 Leuven
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
1253 Luxembourg
Zobacz na mapie
15232 ATHINA
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
751 05 Uppsala
Zobacz na mapie
65205 Wiesbaden
Zobacz na mapie
31052 Toulouse Cedex 3
Zobacz na mapie
1495-688 Cruz Quebrada Lisboa
Zobacz na mapie
57001 Thermi Thessaloniki
Zobacz na mapie
86633 Neuburg An Der Donau
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
3000 Leuven
Zobacz na mapie
1000 Bruxelles / Brussel
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
01069 Dresden
Zobacz na mapie
1006 Riga
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
2371 AGIOS DOMETIOS
Zobacz na mapie
28002 Madrid
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
Partnerzy (2)
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
WC2R 2LS London
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
OX1 2JD Oxford
Zobacz na mapie