Descrizione del progetto
L’intelligenza artificiale fa progredire la diagnosi del morbo di Parkinson
Il morbo di Parkinson è caratterizzato dalla progressiva perdita di cellule cerebrali produttrici di dopamina, che porta a diversi sintomi motori e non motori. Tale patologia viene spesso trascurata o diagnosticata in modo errato, poiché i segni precoci sono impercettibili e comuni ad altre malattie, mentre la scelta del trattamento ottimale è di solito un processo lungo, che porta a sofferenze inutili. Finanziato dal programma Orizzonte Europa, il progetto AI-PROGNOSIS intende far progredire la diagnosi e la cura del morbo di Parkinson sfruttando la potenza dell’intelligenza artificiale. Il consorzio svilupperà modelli predittivi per il rischio e la prognosi della malattia basati su dati sanitari e genetici approfonditi e li combinerà con biomarcatori specifici misurati nella vita quotidiana. Il lavoro del progetto porterà alla creazione di un kit di strumenti digitali per la salute che offrirà alle persone affette dalla malattia e agli operatori sanitari preziose indicazioni per una gestione consapevole della salute.
Obiettivo
Parkinson’s disease (PD) is the most common neurodegenerative movement disorder, with a multifactorial aetiology, heterogeneous manifestation of motor and non-motor symptoms, and no cure. PD is often missed or misdiagnosed, as early symptoms are subtle and common with other diseases, allowing for considerable damage to occur before treatment. Moreover, selecting the optimal medication regimen is usually a lengthy, “trial and error” process, leading to critical, costly non-adherence. Following a trustworthy and inclusive approach to AI development and based on multidisciplinary expertise and broad stakeholder engagement, AI-PROGNOSIS aims to advance PD diagnosis and care by: 1) developing novel, predictive AI models for personalised PD risk assessment and prognosis (in terms of time to higher disability transition and response to medication) based on multi-source patient records and databases, including in-depth health, phenotypic and genetic data, 2) implementing a system of biomarkers informing the AI models by tracking key risk/progression markers in daily living, and ultimately 3) translating the models and digital biomarkers into a validated, privacy-aware AI-driven toolkit, supporting healthcare professionals (HCPs) in disease screening, monitoring and treatment optimization via quantitative, explainable evidence, and empowering individuals with/without PD with tailored insights for informed health management.
Campo scientifico
Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
HORIZON-HLTH-2022-STAYHLTH-01-two-stage
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinatore
546 36 THESSALONIKI
Grecia
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Partecipanti (15)
3001 Leuven
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
1253 Luxembourg
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15232 ATHINA
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751 05 Uppsala
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65205 Wiesbaden
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31052 Toulouse Cedex 3
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1495-688 Cruz Quebrada Lisboa
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57001 Thermi Thessaloniki
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86633 Neuburg An Der Donau
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3000 Leuven
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1000 Bruxelles / Brussel
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01069 Dresden
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1006 Riga
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2371 AGIOS DOMETIOS
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28002 Madrid
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Partner (2)
Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
WC2R 2LS London
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Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
OX1 2JD Oxford
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