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Artificial intelligence-based Parkinson’s disease risk assessment and prognosis

Descrizione del progetto

L’intelligenza artificiale fa progredire la diagnosi del morbo di Parkinson

Il morbo di Parkinson è caratterizzato dalla progressiva perdita di cellule cerebrali produttrici di dopamina, che porta a diversi sintomi motori e non motori. Tale patologia viene spesso trascurata o diagnosticata in modo errato, poiché i segni precoci sono impercettibili e comuni ad altre malattie, mentre la scelta del trattamento ottimale è di solito un processo lungo, che porta a sofferenze inutili. Finanziato dal programma Orizzonte Europa, il progetto AI-PROGNOSIS intende far progredire la diagnosi e la cura del morbo di Parkinson sfruttando la potenza dell’intelligenza artificiale. Il consorzio svilupperà modelli predittivi per il rischio e la prognosi della malattia basati su dati sanitari e genetici approfonditi e li combinerà con biomarcatori specifici misurati nella vita quotidiana. Il lavoro del progetto porterà alla creazione di un kit di strumenti digitali per la salute che offrirà alle persone affette dalla malattia e agli operatori sanitari preziose indicazioni per una gestione consapevole della salute.

Obiettivo

Parkinson’s disease (PD) is the most common neurodegenerative movement disorder, with a multifactorial aetiology, heterogeneous manifestation of motor and non-motor symptoms, and no cure. PD is often missed or misdiagnosed, as early symptoms are subtle and common with other diseases, allowing for considerable damage to occur before treatment. Moreover, selecting the optimal medication regimen is usually a lengthy, “trial and error” process, leading to critical, costly non-adherence. Following a trustworthy and inclusive approach to AI development and based on multidisciplinary expertise and broad stakeholder engagement, AI-PROGNOSIS aims to advance PD diagnosis and care by: 1) developing novel, predictive AI models for personalised PD risk assessment and prognosis (in terms of time to higher disability transition and response to medication) based on multi-source patient records and databases, including in-depth health, phenotypic and genetic data, 2) implementing a system of biomarkers informing the AI models by tracking key risk/progression markers in daily living, and ultimately 3) translating the models and digital biomarkers into a validated, privacy-aware AI-driven toolkit, supporting healthcare professionals (HCPs) in disease screening, monitoring and treatment optimization via quantitative, explainable evidence, and empowering individuals with/without PD with tailored insights for informed health management.

Coordinatore

ARISTOTELIO PANEPISTIMIO THESSALONIKIS
Contribution nette de l'UE
€ 555 000,00
Indirizzo
KEDEA BUILDING, TRITIS SEPTEMVRIOU, ARISTOTLE UNIVERSITY CAMPUS
546 36 THESSALONIKI
Grecia

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Regione
Βόρεια Ελλάδα Κεντρική Μακεδονία Θεσσαλονίκη
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 555 000,00

Partecipanti (15)

Partner (2)