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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Artificial intelligence-based decision support system for risk stratification and early detection of heart failure in primary and secondary care

Descripción del proyecto

Herramientas de inteligencia artificial para estratificar el riesgo de insuficiencia cardíaca

La insuficiencia cardíaca es un síndrome clínico polifacético que afecta a más de quince millones de personas en Europa. Está estrechamente relacionada con la disminución de la calidad de vida de los pacientes y con gastos sanitarios sustanciales. En este sentido, las herramientas innovadoras de inteligencia artificial (IA) podrían agilizar la aplicación de enfoques preventivos y terapéuticos. En el proyecto STRATIFYHF, financiado con fondos europeos, se desarrollará, validará y aplicará un sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en la IA a través de un servidor y una aplicación móvil. El sistema favorecerá la estratificación del riesgo, la detección temprana y la evaluación de la evolución de la insuficiencia cardíaca. Además, contribuirá a abordar de forma eficaz las necesidades clínicas de los centros de atención primaria y secundaria. Esta innovación, que combina información demográfica y clínica de cada paciente mediante tecnologías punteras, empleará técnicas avanzadas de aprendizaje automático y modelización informática para proponer instrumentos basados en la IA que permitan una estratificación precisa del riesgo y un pronóstico preciso.

Objetivo

Heart failure (HF) is a pandemic currently affecting up to 15 million people in Europe. It is a complex clinical syndrome presenting with impaired heart function and is associated with poor quality of life for patients and high healthcare costs. There is a high clinical demand for novel artificial intelligence (AI) tools which will facilitate risk stratification, early diagnosis, and disease progression assessment in HF. Such tools are essential to allow prompt initiation of evidence-based prevention and treatment strategies which will improve patient quality of life, reduce morbidity and mortality and the HF burden on healthcare.
STRATIFYHF aims to develop, validate and implement the first AI-based, decision support system (DSS) for risk stratification, early diagnosis, and disease progression assessment in HF to accommodate both primary and secondary care clinical needs. The DSS will integrate patient-specific demographic and clinical data using existing and novel technologies and establish AI-based tools for risk stratification and HF prediction using machine learning. Additionally, a mobile app will be developed to empower patients to better manage their condition, and health care professionals to make informed decision in selection of evidence-based HF prevention and treatment strategies.
Our multidisciplinary consortium, including three small-to-medium enterprises (SMEs) and two stakeholder organisations, will be guided by medical advice and regulatory and health technology experts to deliver the DSS as a medical class 2b device, reaching TRL 8 by the end of the project. STARTIFYHF will change the way in which HF is diagnosed today and thereby improve the quality and length of patients’ lives and lead to efficient and sustainable healthcare systems by reducing the number of HF-related hospital admissions and unnecessary referrals from primary to secondary care in Europe and beyond.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-HLTH-2022-STAYHLTH-01-two-stage

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

ISTRAZIVACKO RAZVOJNI CENTAR ZA BIOINZENJERING BIOIRC DOO
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 892 500,00
Dirección
PRVOSLAVA STOJANOVICA STREET 6
34000 Kragujevac
Serbia

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Србија - југ Регион Шумадије и Западне Србије Шумадијска област
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 892 500,00

Participantes (13)

Socios (4)

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