Opis projektu
Narzędzia SI do stratyfikacji ryzyka niewydolności serca
Niewydolność serca jest zespołem klinicznym o wieloaspektowym charakterze, który dotyka ponad 15 milionów mieszkańców Europy. Przekłada się bezpośrednio na obniżoną jakość życia osób chorych, a także generuje znaczne koszty związane z opieką zdrowotną. Jednym z rozwiązań, które mogłyby przyspieszyć wdrożenie działań w zakresie zapobiegania i leczenia, są pionierskie narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. Zagadnienie to jest przedmiotem finansowanego przez Unię Europejską projektu STRATIFYHF, którego zespół planuje opracowanie, walidację i wdrożenie systemu wspomagania decyzji opartego na sztucznej inteligencji, działającego za pośrednictwem serwera i aplikacji mobilnej. System ten będzie służył do stratyfikacji ryzyka, wczesnego wykrywania i oceny postępu choroby, skutecznie spełniając wymagania kliniczne zarówno podstawowej, jak i specjalistycznej opieki zdrowotnej. Łącząc specyficzne dla danego pacjenta informacje demograficzne i kliniczne za pomocą najnowocześniejszych technologii, system będzie wykorzystywał zaawansowane techniki uczenia maszynowego i modelowania obliczeniowego w celu opracowania instrumentów wykorzystujących SI do precyzyjnej stratyfikacji ryzyka i dokładnego określania rokowania.
Cel
Heart failure (HF) is a pandemic currently affecting up to 15 million people in Europe. It is a complex clinical syndrome presenting with impaired heart function and is associated with poor quality of life for patients and high healthcare costs. There is a high clinical demand for novel artificial intelligence (AI) tools which will facilitate risk stratification, early diagnosis, and disease progression assessment in HF. Such tools are essential to allow prompt initiation of evidence-based prevention and treatment strategies which will improve patient quality of life, reduce morbidity and mortality and the HF burden on healthcare.
STRATIFYHF aims to develop, validate and implement the first AI-based, decision support system (DSS) for risk stratification, early diagnosis, and disease progression assessment in HF to accommodate both primary and secondary care clinical needs. The DSS will integrate patient-specific demographic and clinical data using existing and novel technologies and establish AI-based tools for risk stratification and HF prediction using machine learning. Additionally, a mobile app will be developed to empower patients to better manage their condition, and health care professionals to make informed decision in selection of evidence-based HF prevention and treatment strategies.
Our multidisciplinary consortium, including three small-to-medium enterprises (SMEs) and two stakeholder organisations, will be guided by medical advice and regulatory and health technology experts to deliver the DSS as a medical class 2b device, reaching TRL 8 by the end of the project. STARTIFYHF will change the way in which HF is diagnosed today and thereby improve the quality and length of patients’ lives and lead to efficient and sustainable healthcare systems by reducing the number of HF-related hospital admissions and unnecessary referrals from primary to secondary care in Europe and beyond.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki społecznesocjologiademografiaśmiertelność
- medycyna i nauki o zdrowiubiotechnologia medycznaimplanty
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-HLTH-2022-STAYHLTH-01-two-stage
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
34000 Kragujevac
Serbia
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.