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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Artificial intelligence-based decision support system for risk stratification and early detection of heart failure in primary and secondary care

Descrizione del progetto

Strumenti di intelligenza artificiale per stratificare il rischio di insufficienza cardiaca

L’insufficienza cardiaca è una sindrome clinica multiforme che colpisce oltre 15 milioni di persone in tutta Europa ed è strettamente correlata a una diminuzione della qualità di vita dei pazienti che ne sono affetti, nonché e notevoli spese sanitarie. Tuttavia, strumenti pionieristici basati sull’intelligenza artificiale (IA) possono accelerare l’avvio di approcci preventivi e terapeutici. Il progetto STRATIFYHF, finanziato dall’UE, svilupperà, convaliderà e implementerà un sistema di supporto decisionale guidato dall’IA attraverso un server e un’applicazione mobile. Questo sistema servirà per la stratificazione del rischio, la diagnosi precoce e la valutazione della progressione della malattia, consentendo di soddisfare in modo efficace le esigenze cliniche delle strutture di assistenza primaria e secondaria. Unendo le informazioni demografiche e cliniche specifiche in base al paziente attraverso tecnologie all’avanguardia, il sistema utilizzerà tecniche avanzate di apprendimento automatico e di modellizzazione computazionale per formulare strumenti basati sull’IA, con l’obiettivo di garantire una precisa stratificazione del rischio e una prognosi accurata.

Obiettivo

Heart failure (HF) is a pandemic currently affecting up to 15 million people in Europe. It is a complex clinical syndrome presenting with impaired heart function and is associated with poor quality of life for patients and high healthcare costs. There is a high clinical demand for novel artificial intelligence (AI) tools which will facilitate risk stratification, early diagnosis, and disease progression assessment in HF. Such tools are essential to allow prompt initiation of evidence-based prevention and treatment strategies which will improve patient quality of life, reduce morbidity and mortality and the HF burden on healthcare.
STRATIFYHF aims to develop, validate and implement the first AI-based, decision support system (DSS) for risk stratification, early diagnosis, and disease progression assessment in HF to accommodate both primary and secondary care clinical needs. The DSS will integrate patient-specific demographic and clinical data using existing and novel technologies and establish AI-based tools for risk stratification and HF prediction using machine learning. Additionally, a mobile app will be developed to empower patients to better manage their condition, and health care professionals to make informed decision in selection of evidence-based HF prevention and treatment strategies.
Our multidisciplinary consortium, including three small-to-medium enterprises (SMEs) and two stakeholder organisations, will be guided by medical advice and regulatory and health technology experts to deliver the DSS as a medical class 2b device, reaching TRL 8 by the end of the project. STARTIFYHF will change the way in which HF is diagnosed today and thereby improve the quality and length of patients’ lives and lead to efficient and sustainable healthcare systems by reducing the number of HF-related hospital admissions and unnecessary referrals from primary to secondary care in Europe and beyond.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-HLTH-2022-STAYHLTH-01-two-stage

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

ISTRAZIVACKO RAZVOJNI CENTAR ZA BIOINZENJERING BIOIRC DOO
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 892 500,00
Indirizzo
PRVOSLAVA STOJANOVICA STREET 6
34000 Kragujevac
Serbia

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Србија - југ Регион Шумадије и Западне Србије Шумадијска област
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 892 500,00

Partecipanti (13)

Partner (4)

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