Artificial Intelligence for early detection of non-communicable disease risk in people with breast cancer

Información del proyecto

ARTILLERY

Identificador del acuerdo de subvención: 101080983

DOI

10.3030/101080983

Fecha de la firma de la CE 15 Abril 2023

Fecha de inicio 1 Mayo 2023

Fecha de finalización 30 Abril 2028

Financiado con arreglo a

• Health

Coste total

€ 5 704 756,25

Aportación de la UE

€ 5 704 756,25

Coordinado por

UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM UTRECHT
Netherlands

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Documents, reports (6)

ARTILLERY Project Handbook

Project handbook including templates, procedures, meetings and planning of activities

ARTILLERY-Manuals

Recommendations for management of patients at increased AI detected risk of chronic diseases

Real World Evidence governance

Under the consortium agreement, clear data access rules and data transfer agreement rules will be outlined

Dissemination, Exploitation and Communication Plan

First draft of DECP created by the consortium

Stakeholder Map for dissemination, exploitation and communication

First stakeholder map created

Literature review and overview of ethical-legal landscape

A systematic review of the literature and a description and analysis of the current AI normative framework

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

ARTILLERY website

First version of ARTILLERY website created

Publicaciones

Other (1)

Metrics Revolutions: Groundbreaking insights into the implementation of metrics for biomedical image segmentation

Autores: Gašper Podobnik and Tomaž Vrtovec
Publicado en: arXiv, 2024
Editor: arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2410.02630

Conference proceedings (3)

HDilemma: Are Open-Source Hausdorff Distance Implementations Equivalent?

Autores: Gašper Podobnik, Tomaž Vrtovec
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024, 2024
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-72114-4_30

Implicitly Explicit: Segmenting Vertebrae with Deep Implicit Statistical Shape Models

Autores: Gašper Podobnik, Domen Ocepek, Luka Škrlj, Tomaž Vrtovec
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Shape in Medical Imaging, 2024
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-75291-9_5

Zgodnje odkrivanje tveganja nenalezljivih bolezni pri bolnikih z rakom dojk na podlagi umetne inteligence (projekt ARTILLERY) [in Slovenian language]

Autores: Tomaž Vrtovec and Luka Škrlj, on behalf of the ARTILLERY Consortium
Publicado en: Proceedings of the 35th Slovenian Oncology Weekend, 2024
Editor: Institute of Oncology Ljubljana