Artificial Intelligence for early detection of non-communicable disease risk in people with breast cancer

Projektinformationen

ARTILLERY

ID Finanzhilfevereinbarung: 101080983

DOI

10.3030/101080983

EK-Unterschriftsdatum 15 April 2023

Startdatum 1 Mai 2023

Enddatum 30 April 2028

Finanziert unter

• Health

Gesamtkosten

€ 5 704 756,25

EU-Beitrag

€ 5 704 756,25

Koordiniert durch

UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM UTRECHT
Netherlands

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (6)

ARTILLERY Project Handbook

Project handbook including templates, procedures, meetings and planning of activities

ARTILLERY-Manuals

Recommendations for management of patients at increased AI detected risk of chronic diseases

Real World Evidence governance

Under the consortium agreement, clear data access rules and data transfer agreement rules will be outlined

Dissemination, Exploitation and Communication Plan

First draft of DECP created by the consortium

Stakeholder Map for dissemination, exploitation and communication

First stakeholder map created

Literature review and overview of ethical-legal landscape

A systematic review of the literature and a description and analysis of the current AI normative framework

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

ARTILLERY website

First version of ARTILLERY website created

Veröffentlichungen

Other (1)

Metrics Revolutions: Groundbreaking insights into the implementation of metrics for biomedical image segmentation

Autoren: Gašper Podobnik and Tomaž Vrtovec
Veröffentlicht in: arXiv, 2024
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2410.02630

Conference proceedings (3)

HDilemma: Are Open-Source Hausdorff Distance Implementations Equivalent?

Autoren: Gašper Podobnik, Tomaž Vrtovec
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024, 2024
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-72114-4_30

Implicitly Explicit: Segmenting Vertebrae with Deep Implicit Statistical Shape Models

Autoren: Gašper Podobnik, Domen Ocepek, Luka Škrlj, Tomaž Vrtovec
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Shape in Medical Imaging, 2024
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-75291-9_5

Zgodnje odkrivanje tveganja nenalezljivih bolezni pri bolnikih z rakom dojk na podlagi umetne inteligence (projekt ARTILLERY) [in Slovenian language]

Autoren: Tomaž Vrtovec and Luka Škrlj, on behalf of the ARTILLERY Consortium
Veröffentlicht in: Proceedings of the 35th Slovenian Oncology Weekend, 2024
Herausgeber: Institute of Oncology Ljubljana