Artificial Intelligence for early detection of non-communicable disease risk in people with breast cancer

Informations projet

ARTILLERY

N° de convention de subvention: 101080983

DOI

10.3030/101080983

Date de signature de la CE 15 Avril 2023

Date de début 1 Mai 2023

Date de fin 30 Avril 2028

Financé au titre de

• Health

Coût total

€ 5 704 756,25

Contribution de l’UE

€ 5 704 756,25

Coordonné par

UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM UTRECHT
Netherlands

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (6)

ARTILLERY Project Handbook

Project handbook including templates, procedures, meetings and planning of activities

ARTILLERY-Manuals

Recommendations for management of patients at increased AI detected risk of chronic diseases

Real World Evidence governance

Under the consortium agreement, clear data access rules and data transfer agreement rules will be outlined

Dissemination, Exploitation and Communication Plan

First draft of DECP created by the consortium

Stakeholder Map for dissemination, exploitation and communication

First stakeholder map created

Literature review and overview of ethical-legal landscape

A systematic review of the literature and a description and analysis of the current AI normative framework

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

ARTILLERY website

First version of ARTILLERY website created

Publications

Other (1)

Metrics Revolutions: Groundbreaking insights into the implementation of metrics for biomedical image segmentation

Auteurs: Gašper Podobnik and Tomaž Vrtovec
Publié dans: arXiv, 2024
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2410.02630

Conference proceedings (3)

HDilemma: Are Open-Source Hausdorff Distance Implementations Equivalent?

Auteurs: Gašper Podobnik, Tomaž Vrtovec
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024, 2024
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-72114-4_30

Implicitly Explicit: Segmenting Vertebrae with Deep Implicit Statistical Shape Models

Auteurs: Gašper Podobnik, Domen Ocepek, Luka Škrlj, Tomaž Vrtovec
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Shape in Medical Imaging, 2024
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-75291-9_5

Zgodnje odkrivanje tveganja nenalezljivih bolezni pri bolnikih z rakom dojk na podlagi umetne inteligence (projekt ARTILLERY) [in Slovenian language]

Auteurs: Tomaž Vrtovec and Luka Škrlj, on behalf of the ARTILLERY Consortium
Publié dans: Proceedings of the 35th Slovenian Oncology Weekend, 2024
Éditeur: Institute of Oncology Ljubljana