Artificial Intelligence for early detection of non-communicable disease risk in people with breast cancer

Informations projet

ARTILLERY

N° de convention de subvention: 101080983

DOI

10.3030/101080983

Date de signature de la CE 15 Avril 2023

Date de début 1 Mai 2023

Date de fin 30 Avril 2028

Financé au titre de

• Health

Coût total

€ 5 704 756,25

Contribution de l’UE

€ 5 704 756,25

Coordonné par

UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM UTRECHT
Netherlands

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (6)

ARTILLERY Project Handbook

Project handbook including templates, procedures, meetings and planning of activities

ARTILLERY-Manuals

Recommendations for management of patients at increased AI detected risk of chronic diseases

Real World Evidence governance

Under the consortium agreement, clear data access rules and data transfer agreement rules will be outlined

Dissemination, Exploitation and Communication Plan

First draft of DECP created by the consortium

Stakeholder Map for dissemination, exploitation and communication

First stakeholder map created

Literature review and overview of ethical-legal landscape

A systematic review of the literature and a description and analysis of the current AI normative framework

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

ARTILLERY website

First version of ARTILLERY website created

Publications

Peer reviewed articles (3)

Journal of Endovascular Therapy

Auteurs: Roosmarie Jessen; Kak Khee Yeung; M. Corrette Ploem
Publié dans: Journal of Endovascular Therapy, ISSN 1526-6028
Éditeur: Alliance Communications Group
DOI: 10.1177/15266028251388730

Op het snijvlak van technologie, zorg en recht: aansprakelijkheid van het ziekenhuis bij gebruik van besluitvormingsalgoritmen

Auteurs: R. Jessen
Publié dans: Tijdschrift voor Gezondheidsrecht, Numéro 48, 2025, ISSN 0165-0874
Éditeur: Koninklijke Boom uitgevers
DOI: 10.5553/TVGR/016508742024048001005

European Journal of Health Law

Auteurs: Jessen, Ploem
Publié dans: European Journal of Health Law, ISSN 0929-0273
Éditeur: Martinus Nijhoff Publishers
DOI: 10.1163/15718093-BJA10143

Other (6)

Attitudes toward AI-generated risk prediction in patients with early breast cancer: an international multicenter survey

Auteurs: Frederik Voigt Carstensen; Sofie A.M. Gernaat; Friederike Banning; Eva Batista; Desiree Van den Bongard; Nadia Harbeck; Marle Hattink; Lorenzo Livi; Icro Meattini; Karin Meijer; Jens Petersen; Ivica Ratosa; Helena Verkooijen; Ivan Richter Vogelius; Maja Vestmø Maraldo
Publié dans: Acta Oncologica, 2025, ISSN 4085-9704
Éditeur: MJS Publishing
DOI: 10.2340/1651-226X.2025.44030

Metrics Revolutions: Groundbreaking insights into the implementation of metrics for biomedical image segmentation

Auteurs: Gašper Podobnik and Tomaž Vrtovec
Publié dans: arXiv, 2024
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2410.02630

MeshMetrics: A precise implementation of distance-based image segmentation metrics

Auteurs: Gašper Podobnik, Tomaž Vrtovec
Éditeur: arXiV
DOI: 10.48550/ARXIV.2509.05670

Understanding implementation pitfalls of distance-based metrics for image segmentation

Auteurs: Podobnik, Gasper; Vrtovec, Tomaz
Publié dans: 2024
Éditeur: ArXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.02630

Disentangling Sampling from Training Budget in Class-Imbalanced CT Body Composition Segmentation

Auteurs: Iason Skylitsis; Dimitrios Karkalousos; Ivana Išgum
Publié dans: 2026
Éditeur: arXiV
DOI: 10.48550/ARXIV.2605.20405

Acta Oncologica

Auteurs: Frederik Voigt Carstensen, Belinda Bøgh Irankunda, Eva Batista, Desiree Van den Bongard, Tanja Spanic, Sofie A.M. Gernaat, Helena Verkooijen, Maja Vestmø Maraldo
Publié dans: Acta Oncologica, Numéro 65, 2026
Éditeur: MJS publishing
DOI: 10.2340/1651-226X.2026.45901

Conference proceedings (6)

Introducing cosine similarity into the loss function: application to 3D vertebra segmentation

Auteurs: Luka Škrlj, Tomaž Vrtovec
Publié dans: Medical Imaging 2025: Image Processing, 2025
Éditeur: SPIE
DOI: 10.1117/12.3047157

Transformer-Based Instance Detection in 3D Medical Images

Auteurs: Luka Škrlj, Samuel Kadoury, Tomaž Vrtovec
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Applications of Medical Artificial Intelligence, 2026
Éditeur: Springer Nature Switzerland

HDilemma: Are Open-Source Hausdorff Distance Implementations Equivalent?

Auteurs: Gašper Podobnik, Tomaž Vrtovec
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024, 2024
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-72114-4_30

Implicitly Explicit: Segmenting Vertebrae with Deep Implicit Statistical Shape Models

Auteurs: Gašper Podobnik, Domen Ocepek, Luka Škrlj, Tomaž Vrtovec
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Shape in Medical Imaging, 2024
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-75291-9_5

Centerline dice metric implementation is not streamlined

Auteurs: Gašper Podobnik, Tomaž Vrtovec
Publié dans: Medical Imaging 2025: Image Processing, 2025
Éditeur: SPIE
DOI: 10.1117/12.3047456

Zgodnje odkrivanje tveganja nenalezljivih bolezni pri bolnikih z rakom dojk na podlagi umetne inteligence (projekt ARTILLERY) [in Slovenian language]

Auteurs: Tomaž Vrtovec and Luka Škrlj, on behalf of the ARTILLERY Consortium
Publié dans: Proceedings of the 35th Slovenian Oncology Weekend, 2024
Éditeur: Institute of Oncology Ljubljana