Artificial Intelligence for early detection of non-communicable disease risk in people with breast cancer

Informacje na temat projektu

ARTILLERY

Identyfikator umowy o grant: 101080983

DOI

10.3030/101080983

Data podpisania przez KE 15 Kwietnia 2023

Data rozpoczęcia 1 Maja 2023

Data zakończenia 30 Kwietnia 2028

Finansowanie w ramach

• Health

Koszt całkowity

€ 5 704 756,25

Wkład UE

€ 5 704 756,25

Koordynowany przez

UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM UTRECHT
Netherlands

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (6)

ARTILLERY Project Handbook

Project handbook including templates, procedures, meetings and planning of activities

ARTILLERY-Manuals

Recommendations for management of patients at increased AI detected risk of chronic diseases

Real World Evidence governance

Under the consortium agreement, clear data access rules and data transfer agreement rules will be outlined

Dissemination, Exploitation and Communication Plan

First draft of DECP created by the consortium

Stakeholder Map for dissemination, exploitation and communication

First stakeholder map created

Literature review and overview of ethical-legal landscape

A systematic review of the literature and a description and analysis of the current AI normative framework

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

ARTILLERY website

First version of ARTILLERY website created

Publikacje

Other (1)

Metrics Revolutions: Groundbreaking insights into the implementation of metrics for biomedical image segmentation

Autorzy: Gašper Podobnik and Tomaž Vrtovec
Opublikowane w: arXiv, 2024
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2410.02630

Conference proceedings (3)

HDilemma: Are Open-Source Hausdorff Distance Implementations Equivalent?

Autorzy: Gašper Podobnik, Tomaž Vrtovec
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024, 2024
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-72114-4_30

Implicitly Explicit: Segmenting Vertebrae with Deep Implicit Statistical Shape Models

Autorzy: Gašper Podobnik, Domen Ocepek, Luka Škrlj, Tomaž Vrtovec
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Shape in Medical Imaging, 2024
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-75291-9_5

Zgodnje odkrivanje tveganja nenalezljivih bolezni pri bolnikih z rakom dojk na podlagi umetne inteligence (projekt ARTILLERY) [in Slovenian language]

Autorzy: Tomaž Vrtovec and Luka Škrlj, on behalf of the ARTILLERY Consortium
Opublikowane w: Proceedings of the 35th Slovenian Oncology Weekend, 2024
Wydawca: Institute of Oncology Ljubljana