Description du projet
De nouveaux modèles du système terrestre pour améliorer l’élaboration des politiques
La surveillance et l’étude des changements climatiques à l’échelle mondiale sont essentielles pour comprendre les points de basculement du changement climatique et œuvrer à les éviter à renfort d’innovations, ou de nouvelles technologies, qui améliorent nos outils actuels. Le projet OptimESM, financé par l’UE, concevra un tel outil: une nouvelle génération innovante de modèles du système terrestre. Il combinera des processus physiques et biogéochimiques fondamentaux avec une haute résolution, générant ainsi des connaissances inédites sur le changement climatique et des outils cruciaux pour les simulations et l’élaboration de politiques concernant le climat. Cette technologie sera également utilisée pour fournir de nouvelles méthodologies sur les émissions et l’utilisation des terres, pertinentes sur le plan politique, afin d’atteindre les objectifs de l’accord de Paris.
Objectif
OptimESM will develop a novel generation of Earth system models (ESMs), combining high-resolution with an unprecedented representation of key physical and biogeochemical processes. These models will be used to deliver cutting-edge and policy-relevant knowledge around the consequences of reaching or exceeding different levels of global warming, including the risk of rapid change in key Earth system phenomena and the regional impacts arising both from the level of global warming and the occurrence of abrupt changes. OptimESM will realise these goals by bringing together four ESM groups with Integrated Assessment Modelling teams, as well as experts in model evaluation, Earth system processes, machine learning, climate impacts and science communication.
OptimESM will further develop new policy-relevant emission and land use scenarios, including ones that realise the Paris Agreement, and others that temporarily or permanently overshoot the Paris Agreement targets. Using these scenarios, OptimESM will deliver long-term projections that will increase our understanding of the risk for triggering potential tipping points in phenomena such as, ice sheets, sea ice, ocean circulation, marine ecosystems, permafrost, and terrestrial ecosystems. OptimESM will further our understanding of the processes controlling such tipping points, attribute the risk of exceeding various tipping points to the level of global warming, and develop a range of techniques to forewarn the occurrence of tipping points in the real world.
Artificial Intelligence (AI-) methods for statistical downscaling will be developed and applied to improve our understanding of the effect of long-term global change and tipping points on regional climate, particularly extreme events.
New knowledge and data from OptimESM will be actively communicated to other disciplines, such as the impacts and policy research communities, as well as the general public. This knowledge will provide a solid foundation for actionable science-based policies.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
601 76 NORRKOEPING
Suède
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Participants (14)
2100 KOBENHAVN
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75794 Paris
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
75015 PARIS 15
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94165 Saint Mande Cedex
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3731 GA De Bilt
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08034 Barcelona
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22100 Lund
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00185 Roma
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2100 Korneuburg
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
14473 Potsdam
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00560 Helsinki
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31057 Toulouse Cedex
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40033 Casalecchio Di Reno Bo
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2121 Nicosia
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Partenaires (6)
EX1 3PB Exeter
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LS2 9JT Leeds
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SO14 3ZH Southampton
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BS8 1QU Bristol
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RG6 6AH Reading
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EX4 4QJ Exeter
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