Descrizione del progetto
Identificazione di biomarcatori della malattia di Parkinson
La spettroscopia Raman è una tecnica analitica che fornisce informazioni sulla struttura chimica delle molecole e sulle loro interazioni. Tale tecnica utilizza la luce monocromatica e offre un’impronta strutturale unica per molecole diverse. Il progetto SEMISOFT, finanziato dal Consiglio europeo della ricerca, si propone di sviluppare una piattaforma web per analizzare gli spettri Raman in maniera semplificata. Utilizzando l’apprendimento automatico, i ricercatori renderanno questo strumento computazionale adatto ad applicazioni biologiche, ad esempio per identificare i biomarcatori del morbo di Parkinson nella saliva umana. Lo strumento generato troverà altre applicazioni di spettroscopia nei campi delle scienze chimiche e dei materiali.
Obiettivo
The goal of this proposal is the production of the SEMISOFT software and an associate web platform for spectroscopic molecular characterization and early diagnosis of Parkinson’s disease. SEMISOFT will be designed to decipher complex IR/Raman spectra which are currently hampering development of new clinical protocols and other technological advances. This will be achieved upon implementation of the innovative semiclassically approximate quantum dynamics methods, developed in the parent ERC-CoG SEMICOMPLEX project, which allow for a simplification of complex spectra and unprecedented quantum mechanical accuracy. To further increase the level of accuracy in SEMISOFT simulations, a new machine-learning based force field for biological systems will be developed and incorporated in the software.
The SEMISOFT web platform will be accessible to non-expert users from any browser without desktop installation and based on a flexible drop-down menu instructing the user step by step. The user will be able to reproduce IR/Raman spectra and identify molecular species in gas, liquid, or solid state. The web platform will find immediate application in a “freemium” version thanks to an industrial partner laboratory whose goal is to find biomarkers of Parkinson’s disease in human saliva. This pilot test will allow the team to tune the web platform for future commercialization.
An analysis of economic, social and market prospects will be performed to define a value proposition and an appropriate business model, by comparing the feasibility and relative impact of licensing, paid access through a user account, and spin-off. The definition of an appropriate intellectual property protection strategy will be also part of the project. SEMISOFT is expected to have a long-term impact too. Raman and related spectroscopies are widespread in laboratories for chemical characterization and this computational tool will boost spectroscopy applications in material, physics and chemical sciences.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. La classificazione di questo progetto è stata convalidata dal team del progetto.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. La classificazione di questo progetto è stata convalidata dal team del progetto.
Programma(i)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) ERC-2022-POC2
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsIstituzione ospitante
20122 Milano
Italia