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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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AI-based Data Platform for Fair Social Policies

Descripción del proyecto

Utilizar los datos masivos al servicio de los ciudadanos

Investigadores del Consejo Europeo de Investigación (CEI) ya han estudiado la política de desarrollo del Estado del bienestar contemporáneo en las economías de mercado emergentes. A partir de esta investigación, el equipo del nuevo proyecto Politus, financiado por el CEI, analizará la viabilidad comercial de una tecnología patentada de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para la formulación de políticas sociales justas basadas en datos de inteligencia artificial. Abordará dos problemas interconectados de los partidos políticos de la oposición y los municipios en Turquía y otros mercados emergentes. El primero es el abuso de las políticas sociales públicas con la ayuda de los datos masivos. El segundo es el vacío de información que los partidos de la oposición y los ayuntamientos no pueden llenar sin acceso a los datos masivos. Politus proporcionará las herramientas necesarias para descubrir la asignación discrecional y clientelar de las políticas sociales.

Objetivo

The Politus Project will assess the commercial viability of proprietary natural language processing and machine learning technology for AI-based data-driven fair social policymaking. The project will verify the innovation potential of computational social science and policy-related novel methods from the PI’s ERC-funded Emerging Welfare Project (https://emw.ku.edu.tr(se abrirá en una nueva ventana)). To deliver the technical and commercial proof of concept, the PI will establish the Politus Analytics Company, which will offer an AI-based data platform and fair data-driven policymaking consultancy services to two main client personas - political parties and municipalities. The Politus Project will address two interconnected problems of opposition political parties and municipalities in Turkey and other emerging markets regarding social policy making: (1) populist governments gain political advantage by abusing public social policies with the aid of big data, which disables opposition parties and municipalities to develop competitive electoral strategies (2) These big data sources are not available to non-governmental stakeholders, including opposition parties and municipalities, indicating a government-led information gap which opposition parties and municipalities cannot fill with traditional survey polling methods. The Politus project will develop an AI-based innovation that combines quantitative and computational methods in order to create a data platform that delivers representative, valid, instant, real-time, multi-country and multi-language panel data on key political and social trends, which will be used to design fair social policies for opposition parties and municipalities. Politus will serve its clients (municipalities and political parties) (i) the data and tools to pinpoint exact discretionary and clientelistic allocation of social policies (ii) data and insight to understand the needs and wants of the citizens and gain electoral advantage and (iii) the design of fair social policies.

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2022-POC2

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

KOC UNIVERSITY
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 150 000,00
Dirección
RUMELI FENERI YOLU SARIYER
34450 Istanbul
Turquía

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Región
İstanbul İstanbul İstanbul
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Beneficiarios (1)

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