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AI-based Data Platform for Fair Social Policies

Descrizione del progetto

Impiegare i megadati al servizio delle persone

La politica per lo sviluppo dello stato sociale odierno nelle economie di mercato emergenti è già stata presa in esame in passato da équipe di ricercatori del CER. Sulla sia di queste ricerche, il nuovo progetto Politus, finanziato dal CER, esplorerà la fattibilità commerciale di tecnologie proprietarie di elaborazione del linguaggio naturale e apprendimento automatico per un processo decisionale in ambito sociale equo, nonché guidato dai dati e basato sull’IA. Il progetto affronterà due problemi interconnessi di comuni e partiti politici dell’opposizione in Turchia e in altri mercati emergenti: il primo riguarda l’abuso delle politiche pubbliche sociali per mezzo dell’impiego dei megadati, mentre il secondo concerne la lacuna di informazioni orientate a livello governativo che comuni e partiti politici dell’opposizione non riescono a colmare senza l’accesso ai megadati. Politus fornirà gli strumenti necessari a svelare la parzialità e il favoritismo nell’assegnazione delle politiche sociali.

Obiettivo

The Politus Project will assess the commercial viability of proprietary natural language processing and machine learning technology for AI-based data-driven fair social policymaking. The project will verify the innovation potential of computational social science and policy-related novel methods from the PI’s ERC-funded Emerging Welfare Project (https://emw.ku.edu.tr(si apre in una nuova finestra)). To deliver the technical and commercial proof of concept, the PI will establish the Politus Analytics Company, which will offer an AI-based data platform and fair data-driven policymaking consultancy services to two main client personas - political parties and municipalities. The Politus Project will address two interconnected problems of opposition political parties and municipalities in Turkey and other emerging markets regarding social policy making: (1) populist governments gain political advantage by abusing public social policies with the aid of big data, which disables opposition parties and municipalities to develop competitive electoral strategies (2) These big data sources are not available to non-governmental stakeholders, including opposition parties and municipalities, indicating a government-led information gap which opposition parties and municipalities cannot fill with traditional survey polling methods. The Politus project will develop an AI-based innovation that combines quantitative and computational methods in order to create a data platform that delivers representative, valid, instant, real-time, multi-country and multi-language panel data on key political and social trends, which will be used to design fair social policies for opposition parties and municipalities. Politus will serve its clients (municipalities and political parties) (i) the data and tools to pinpoint exact discretionary and clientelistic allocation of social policies (ii) data and insight to understand the needs and wants of the citizens and gain electoral advantage and (iii) the design of fair social policies.

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2022-POC2

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

KOC UNIVERSITY
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 150 000,00
Indirizzo
RUMELI FENERI YOLU SARIYER
34450 Istanbul
Turchia

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Regione
İstanbul İstanbul İstanbul
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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