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AI-based Data Platform for Fair Social Policies

Description du projet

Mettre les mégadonnées au service de la population

Les chercheurs du CER ont déjà étudié la politique de développement de l’État-providence contemporain dans les économies de marché émergentes. S’appuyant sur ces recherches, le nouveau projet Politus, financé par le CER, étudiera la viabilité commerciale d’une technologie propriétaire de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique pour l’élaboration de politiques sociales équitables axées sur les données et fondées sur l’IA. Il abordera deux problèmes interconnectés des partis politiques d’opposition et des municipalités en Turquie et dans d’autres marchés émergents. Le premier est l’abus de politiques sociales publiques à l’aide de mégadonnées. Le second est le déficit d’information induit par le gouvernement que les partis d’opposition et les municipalités ne peuvent pas combler sans accès aux mégadonnées. Politus fournira les outils nécessaires pour dévoiler l’attribution discrétionnaire et clientéliste des politiques sociales.

Objectif

The Politus Project will assess the commercial viability of proprietary natural language processing and machine learning technology for AI-based data-driven fair social policymaking. The project will verify the innovation potential of computational social science and policy-related novel methods from the PI’s ERC-funded Emerging Welfare Project (https://emw.ku.edu.tr(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)). To deliver the technical and commercial proof of concept, the PI will establish the Politus Analytics Company, which will offer an AI-based data platform and fair data-driven policymaking consultancy services to two main client personas - political parties and municipalities. The Politus Project will address two interconnected problems of opposition political parties and municipalities in Turkey and other emerging markets regarding social policy making: (1) populist governments gain political advantage by abusing public social policies with the aid of big data, which disables opposition parties and municipalities to develop competitive electoral strategies (2) These big data sources are not available to non-governmental stakeholders, including opposition parties and municipalities, indicating a government-led information gap which opposition parties and municipalities cannot fill with traditional survey polling methods. The Politus project will develop an AI-based innovation that combines quantitative and computational methods in order to create a data platform that delivers representative, valid, instant, real-time, multi-country and multi-language panel data on key political and social trends, which will be used to design fair social policies for opposition parties and municipalities. Politus will serve its clients (municipalities and political parties) (i) the data and tools to pinpoint exact discretionary and clientelistic allocation of social policies (ii) data and insight to understand the needs and wants of the citizens and gain electoral advantage and (iii) the design of fair social policies.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Ce projet n'a pas encore été classé par EuroSciVoc.
Proposez les domaines scientifiques qui vous semblent les plus pertinents et aidez-nous à améliorer notre service de classification.

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2022-POC2

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

KOC UNIVERSITY
Contribution nette de l'UE
€ 150 000,00
Adresse
RUMELI FENERI YOLU SARIYER
34450 Istanbul
Turquie
Région
İstanbul İstanbul İstanbul
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée

Bénéficiaires (1)