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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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AI-based Data Platform for Fair Social Policies

Projektbeschreibung

Big Data im Dienste der Menschen nutzen

Die Politik der heutigen Entwicklung des Wohlfahrtsstaates in den Schwellenländern wurde bereits von ERC-Forschenden untersucht. Aufbauend auf dieser Forschung wird das neue, vom Europäischen Forschungsrat (ERC) finanzierte Projekt Politus die ökonomische Realisierbarkeit für KI-gestützte datengesteuerte, gerechte Sozialpolitik untersuchen. Es wird sich mit zwei miteinander verbundenen Problemen von Oppositionsparteien und Kommunen in der Türkei und anderen Schwellenländern befassen. Das erste ist der Missbrauch der öffentlichen Sozialpolitik mithilfe von Big Data. Das zweite ist die von der Regierung verursachte Informationslücke, die Oppositionsparteien und Kommunen ohne Zugang zu Big Data nicht schließen können. Politus wird die Instrumente bereitstellen, die erforderlich sind, um die im Ermessen liegende und klientelistische Zuteilung von Sozialpolitik aufzudecken.

Ziel

The Politus Project will assess the commercial viability of proprietary natural language processing and machine learning technology for AI-based data-driven fair social policymaking. The project will verify the innovation potential of computational social science and policy-related novel methods from the PI’s ERC-funded Emerging Welfare Project (https://emw.ku.edu.tr(öffnet in neuem Fenster)). To deliver the technical and commercial proof of concept, the PI will establish the Politus Analytics Company, which will offer an AI-based data platform and fair data-driven policymaking consultancy services to two main client personas - political parties and municipalities. The Politus Project will address two interconnected problems of opposition political parties and municipalities in Turkey and other emerging markets regarding social policy making: (1) populist governments gain political advantage by abusing public social policies with the aid of big data, which disables opposition parties and municipalities to develop competitive electoral strategies (2) These big data sources are not available to non-governmental stakeholders, including opposition parties and municipalities, indicating a government-led information gap which opposition parties and municipalities cannot fill with traditional survey polling methods. The Politus project will develop an AI-based innovation that combines quantitative and computational methods in order to create a data platform that delivers representative, valid, instant, real-time, multi-country and multi-language panel data on key political and social trends, which will be used to design fair social policies for opposition parties and municipalities. Politus will serve its clients (municipalities and political parties) (i) the data and tools to pinpoint exact discretionary and clientelistic allocation of social policies (ii) data and insight to understand the needs and wants of the citizens and gain electoral advantage and (iii) the design of fair social policies.

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2022-POC2

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

KOC UNIVERSITY
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 150 000,00
Adresse
RUMELI FENERI YOLU SARIYER
34450 Istanbul
Türkei

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Region
İstanbul İstanbul İstanbul
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Begünstigte (1)

Mein Booklet 0 0