Description du projet
Assimilation météorologique pour des prévisions précises et une irrigation efficace
Des prévisions météorologiques fiables et des pratiques d’irrigation efficaces sont essentielles pour l’agriculture moderne. Les technologies avancées telles que le système mondial de navigation par satellite (GNSS) et les drones permettent de surveiller l’atmosphère avec précision. Le projet MAGDA, financé par l’UE, développera une chaîne de compilation destinée à la surveillance de l’atmosphère et aux prévisions météorologiques ainsi qu’un mécanisme prodiguant des conseils exacts en matière de surveillance de la météo, de l’irrigation et des cultures, dans lequel le GNSS (y compris Galileo) jouera un rôle central et ce, afin de générer de précieuses informations à l’intention des exploitants agricoles. Le projet exploitera le potentiel que présente l’assimilation des ensembles de données issus du GNSS, de drones et du programme d’OT (observation de la Terre) de Copernicus pour améliorer la prévision des phénomène météorologiques extrêmes et des organismes nuisibles et maladies agricoles liés aux conditions météorologiques. Ainsi, des prévisions météorologiques plus précises contribueront à l’élaboration d’un modèle hydrologique qui améliorera les performances de l’irrigation et la comptabilité de l’eau.
Objectif
The MAGDA project aims at developing a toolchain for atmosphere monitoring, weather forecasting, and severe weather/irrigation/crop monitoring advisory, with GNSS (including Galileo) at its core, to provide useful information to agricultural operators. MAGDA will exploit the untapped potential of assimilating GNSS-derived, drone-derived, Copernicus EO-derived datasets, in situ weather sensors into very high-resolution, short-range (1-2 days ahead) and very short-range (less than 1 day ahead) numerical weather forecasts to provide improved prediction of severe weather events (rainfall, snow, hail, wind, heat and cold waves) as well as of weather-driven agriculture pests and diseases to the benefit of agriculture operations, also in light of ongoing effects of climate change. These targets will be achieved by setting up a database of variables of interest, and an assimilation system to feed a numerical weather prediction model, which in turn drives a hydrological model for irrigation performance and water accounting to assess water use and related productivity. In addition to already existing observational networks, new dedicated networks of sensors, including GNSS and drones, to monitor atmospheric variables at high spatial resolution will be deployed in the vicinity of large farms and cultivated areas, to provide data with high spatial and temporal resolutions for the assimilation into the weather model. The delivery of the augmented forecasts and irrigation advisories to farmers will be enabled by a dedicated dashboard and APIs to already existing Farm Management Systems. The tools developed within MAGDA will represent the technical and methodological components based on which services to support agricultural operations will be defined.
Champ scientifique
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesmeteorology
- engineering and technologycivil engineeringwater engineeringirrigation
- social sciencessocial geographytransportnavigation systemssatellite navigation systemglobal navigation satellite system
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringroboticsautonomous robotsdrones
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinateur
22074 Lomazzo
Italie
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.