Projektbeschreibung
Meteorologische Datenassimilierung ergibt genaue Wettervorhersage und effiziente Bewässerung
Die moderne Landwirtschaft ist ohne zuverlässige Wettervorhersagen und effiziente Bewässerungspraktiken undenkbar. Moderne Technologien wie das globale Navigationssatellitensystem (GNSS) und Drohnen gestatten die präzise Überwachung der Atmosphäre. Das EU-finanzierte Projekt MAGDA wird eine Werkzeugkette zur Überwachung der Atmosphäre und Wettervorhersage sowie eine exakte Wetter-, Bewässerungs- und Kulturpflanzenüberwachungsberatung entwickeln, deren Kernstück das GNSS (einschließlich Galileo) ist, um den landwirtschaftlichen Betrieben wertvolle Informationen zu liefern. Das Projekt wird das Potenzial der Assimilierung von GNSS-, Drohnen- und Copernicus-Erdüberwachungsdatensätzen ausschöpfen, um die Prognose von Unwetterereignissen sowie wetterbedingten Schädlingen und Krankheiten in der Landwirtschaft zu verbessern. Mithilfe der optimierten Wettervorhersage wird wiederum ein hydrologisches Modell betrieben, das Bewässerungsleistungsdaten und Wassermanagement steuert.
Ziel
The MAGDA project aims at developing a toolchain for atmosphere monitoring, weather forecasting, and severe weather/irrigation/crop monitoring advisory, with GNSS (including Galileo) at its core, to provide useful information to agricultural operators. MAGDA will exploit the untapped potential of assimilating GNSS-derived, drone-derived, Copernicus EO-derived datasets, in situ weather sensors into very high-resolution, short-range (1-2 days ahead) and very short-range (less than 1 day ahead) numerical weather forecasts to provide improved prediction of severe weather events (rainfall, snow, hail, wind, heat and cold waves) as well as of weather-driven agriculture pests and diseases to the benefit of agriculture operations, also in light of ongoing effects of climate change. These targets will be achieved by setting up a database of variables of interest, and an assimilation system to feed a numerical weather prediction model, which in turn drives a hydrological model for irrigation performance and water accounting to assess water use and related productivity. In addition to already existing observational networks, new dedicated networks of sensors, including GNSS and drones, to monitor atmospheric variables at high spatial resolution will be deployed in the vicinity of large farms and cultivated areas, to provide data with high spatial and temporal resolutions for the assimilation into the weather model. The delivery of the augmented forecasts and irrigation advisories to farmers will be enabled by a dedicated dashboard and APIs to already existing Farm Management Systems. The tools developed within MAGDA will represent the technical and methodological components based on which services to support agricultural operations will be defined.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesmeteorology
- engineering and technologycivil engineeringwater engineeringirrigation
- social sciencessocial geographytransportnavigation systemssatellite navigation systemglobal navigation satellite system
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringroboticsautonomous robotsdrones
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsKoordinator
22074 Lomazzo
Italien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).