Opis projektu
Łączenie danych meteorologicznych zwiększa dokładność prognoz pogody i usprawnia nawadnianie upraw
Niezawodne prognozowanie pogody połączone ze sprawnymi praktykami dotyczącymi nawadniania stanowią kluczowe czynniki dla współczesnego rolnictwa. Zaawansowane technologie, w tym globalny system nawigacji satelitarnej (GNSS) i drony, umożliwiają precyzyjne monitorowanie atmosfery. W ramach finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu MAGDA powstanie zestaw narzędzi do monitorowania atmosfery i prognozowania pogody oraz narzędzie doradcze dla rolników wykorzystujące informacje dotyczące monitorowania pogody, nawadniania oraz upraw, oparte na systemach GNSS (w tym Galileo). W ramach projektu badacze wykorzystają potencjał łączenia zbiorów danych pochodzących z systemów nawigacji satelitarnej, dronów, a także z systemu obserwacji Ziemi Copernicus w celu zwiększenia dokładności prognozowania ważnych zjawisk pogodowych, a także gradacji szkodników i rozprzestrzeniania się chorób upraw wywołanych warunkami pogodowymi. Lepsze prognozy pogody przyczynią się do usprawnienia modeli hydrologicznych wykorzystywanych w celu usprawniania nawadniania upraw oraz ograniczenia zużycia wody.
Cel
The MAGDA project aims at developing a toolchain for atmosphere monitoring, weather forecasting, and severe weather/irrigation/crop monitoring advisory, with GNSS (including Galileo) at its core, to provide useful information to agricultural operators. MAGDA will exploit the untapped potential of assimilating GNSS-derived, drone-derived, Copernicus EO-derived datasets, in situ weather sensors into very high-resolution, short-range (1-2 days ahead) and very short-range (less than 1 day ahead) numerical weather forecasts to provide improved prediction of severe weather events (rainfall, snow, hail, wind, heat and cold waves) as well as of weather-driven agriculture pests and diseases to the benefit of agriculture operations, also in light of ongoing effects of climate change. These targets will be achieved by setting up a database of variables of interest, and an assimilation system to feed a numerical weather prediction model, which in turn drives a hydrological model for irrigation performance and water accounting to assess water use and related productivity. In addition to already existing observational networks, new dedicated networks of sensors, including GNSS and drones, to monitor atmospheric variables at high spatial resolution will be deployed in the vicinity of large farms and cultivated areas, to provide data with high spatial and temporal resolutions for the assimilation into the weather model. The delivery of the augmented forecasts and irrigation advisories to farmers will be enabled by a dedicated dashboard and APIs to already existing Farm Management Systems. The tools developed within MAGDA will represent the technical and methodological components based on which services to support agricultural operations will be defined.
Dziedzina nauki
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesmeteorology
- engineering and technologycivil engineeringwater engineeringirrigation
- social sciencessocial geographytransportnavigation systemssatellite navigation systemglobal navigation satellite system
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringroboticsautonomous robotsdrones
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsKoordynator
22074 Lomazzo
Włochy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.