Projektbeschreibung
Rettung der Wälder zum Schutz der Menschen und des Planeten
Von der Gesundheit unserer Wälder hängt unser Überleben ab. Sie spielen eine Hauptrolle bei der Bekämpfung des Klimawandels, denn sie absorbieren und speichern CO2 aus der Atmosphäre. Das Überleben unserer Wälder ist jedoch davon abhängig, wie wir Bedrohungen wie Insektenbefall, Bränden, Windbruch und Trockenperioden in Angriff nehmen. Und hinter dem Ganzen steckt der Klimawandel, denn er führt dazu, dass sich Insekten stärker vermehren und mehr trockener Brennstoff für Waldbrände zur Verfügung steht. In diesem Zusammenhang wird das EU-finanzierte Projekt SWIFTT eine wissenschaftlich fundierte und technisch realisierbare Methode zur Überwachung und Bewältigung von Waldrisiken bieten. Auf diese Weise wird sich die Forstwirtschaft mit erschwinglichen, einfachen und wirksamen Fernerkundungsinstrumenten, die durch maschinelle Lernmodelle unterstützt werden, an den Klimawandel anpassen können. Diese Lösung wird unter realen Bedingungen erprobt.
Ziel
Forests are essential to life on Earth. They proForests are essential to life on Earth. They provide habitats for thousands of creatures and combat climate change through carbon sequestration. However, our forests are threatened by insect outbreaks, fires, windthrow and droughts. Notably, insect outbreaks are one of the leading causes of forest loss globally, destroying 85M ha of forest worth €15B annually. At the same time, wildfires destroy 400M ha annually on a global scale, according to the European Space Agency. The wind is also a significant forest disturbance agent in the temperate forests of France, Germany, and most of Europe.
Climate change affects forests, causing insects to breed more frequently. It also provides more dry fuel for global wildfires. The dry conditions increase the length of the fire season and the size of areas affected by the fire. In addition, both the frequency and the severity of large storms causing windthrow can be attributed to climate change. As a result, countless habitats are lost, and CO2 sequestered yearly decreases by over 4850M tons.
Our solution, SWIFTT, will provide a scientifically sound and technically feasible way to help monitor and manage forest risks: windthrow, insect outbreaks, and forest fires. SWIFTT will enable forest managers to adapt to climate change with affordable, simple and effective remote sensing tools backed up by powerful machine learning models. Our solution will offer a monthly health monitoring service using Copernicus satellite imagery to detect and map the various risks to which forests and their managers are exposed. Early threat detection aids timely intervention. SWIFTT will be tested in real conditions by several end-users from the forest industry, which include Fürstliches Forstamt, Groupe Coopération Forestière and the Rigas Mezia. We anticipate monitoring and protecting up to 40M ha of global forests by 2030, saving foresters over €468M in monitoring costs and creating over 50 direct jobs.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringsatellite technology
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesforestrysilviculture
- natural sciencesbiological scienceszoologyentomology
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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IA - Innovation actionKoordinator
75015 Paris
Frankreich
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).