Description du projet
Un système de véhicule autonome animé par l’IA pour un transport intelligent
Les systèmes de transport intelligents (STI) sont un rouage essentiel des systèmes de transport. Les STI ne sont toutefois pas en mesure de répondre aux nouvelles applications critiques qui exigent une fiabilité ultra-élevée et une faible latence en raison de leurs environnements de fonctionnement complexes et dynamiques. Le projet ASCENT, financé par l’UE, créera un nouveau système d’action en réseau et d’informatique périphérique destiné aux véhicules autonomes, animé par l’IA, afin de mettre en place des STI fiables et efficaces. Le projet mènera des activités de recherche et d’innovation (R&I) pionnières sur une architecture de système innovante et évolutive. Cette démarche permettra une fourniture souple et fiable de services STI et l’établissement d’un cadre d’IA distribué original alimenté par des méthodes d’apprentissage profond. ASCENT mettra au point des outils d’analyse innovants pour prédire avec précision l’état dynamique du réseau ainsi que des programmes de gestion des ressources autonomes et intelligents à l’appui des services critiques.
Objectif
Intelligent Transportation Systems (ITS) are vital for enhancing road safety, alleviating traffic congestion, and saving energy in transport. However, due to the complex and dynamic operating environments of ITS including fast-moving vehicles, fluctuating vehicular communications, and scarce computing resources, ITS face unprecedented challenges in meeting the stringent service requirements in terms of ultra-high reliability and low-latency, demanded by the emerging mission-critical applications (e.g. autonomous driving and real-time intelligent traffic control).
To address these challenges, ASCENT aims to form an international, multidisciplinary, and inter-sectoral consortium with world-leading experts to create a novel Autonomous Vehicular Edge Computing and Networking system empowered by advanced Artificial Intelligence (AI) technologies towards achieving reliable and efficient ITS. Specifically, ASCENT will pioneer research and innovations (R&I) on ground-breaking technologies including: 1) a novel and scalable system architecture that enables agile and reliable ITS service provisioning; 2) an original distributed AI framework fuelled by bespoke federated deep learning methods to offer pervasive intelligence; 3) innovative analytics tools to accurately predict dynamic network status including network traffic and channel quality; 4) autonomous and smart resource management schemes to support mission-critical ITS services.
ASCENT will boost the R&I capability of partners in multiple disciplines and create a long-term cross-discipline and cross-sector knowledge-sharing platform with complementary expertise. The researchers involved will be trained through extensive R&I actions and well-planned networking activities to enrich their skill sets as well as enhance their career perspectives. The outcomes of ASCENT will significantly contribute to enhance the EU’s competitiveness and transforming our transportation systems into safer, smarter, and greener future ITS.
Champ scientifique
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff ExchangesCoordinateur
100 44 Stockholm
Suède