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Autonomous Vehicular Edge Computing and Networking for Intelligent Transportation

Projektbeschreibung

KI-gestütztes autonomes Fahrzeugsystem für intelligenten Verkehr

Intelligente Verkehrssysteme (IVS) sind für die Verkehrsnetze von wesentlicher Bedeutung. Aufgrund ihrer komplexen und dynamischen Betriebsumgebungen können intelligente Verkehrssysteme jedoch nicht die Anforderungen neuer missionskritischer Anwendungen erfüllen, die eine extrem hohe Zuverlässigkeit und geringe Latenzzeiten erfordern. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts ASCENT wird ein neuartiges, KI-gestütztes autonomes Edge-Computing- und -Netzwerksystem in Fahrzeugen für zuverlässige und effiziente IVS entwickelt. Außerdem werden bahnbrechende Forschungs- und Innovationsarbeiten zu einer neuartigen und skalierbaren Systemarchitektur durchgeführt. Daraus wird eine agile und zuverlässige Bereitstellung von IVS-Diensten und ein origineller verteilter KI-Rahmen entstehen, der durch Methoden des tiefen Lernens unterstützt wird. ASCENT wird innovative Analysewerkzeuge zur genauen Vorhersage des dynamischen Netzstatus sowie autonome und intelligente Ressourcenverwaltungssysteme zur Unterstützung unternehmenskritischer Dienste erstellen.

Ziel

Intelligent Transportation Systems (ITS) are vital for enhancing road safety, alleviating traffic congestion, and saving energy in transport. However, due to the complex and dynamic operating environments of ITS including fast-moving vehicles, fluctuating vehicular communications, and scarce computing resources, ITS face unprecedented challenges in meeting the stringent service requirements in terms of ultra-high reliability and low-latency, demanded by the emerging mission-critical applications (e.g. autonomous driving and real-time intelligent traffic control).
To address these challenges, ASCENT aims to form an international, multidisciplinary, and inter-sectoral consortium with world-leading experts to create a novel Autonomous Vehicular Edge Computing and Networking system empowered by advanced Artificial Intelligence (AI) technologies towards achieving reliable and efficient ITS. Specifically, ASCENT will pioneer research and innovations (R&I) on ground-breaking technologies including: 1) a novel and scalable system architecture that enables agile and reliable ITS service provisioning; 2) an original distributed AI framework fuelled by bespoke federated deep learning methods to offer pervasive intelligence; 3) innovative analytics tools to accurately predict dynamic network status including network traffic and channel quality; 4) autonomous and smart resource management schemes to support mission-critical ITS services.
ASCENT will boost the R&I capability of partners in multiple disciplines and create a long-term cross-discipline and cross-sector knowledge-sharing platform with complementary expertise. The researchers involved will be trained through extensive R&I actions and well-planned networking activities to enrich their skill sets as well as enhance their career perspectives. The outcomes of ASCENT will significantly contribute to enhance the EU’s competitiveness and transforming our transportation systems into safer, smarter, and greener future ITS.

Koordinator

KUNGLIGA TEKNISKA HOEGSKOLAN
Netto-EU-Beitrag
€ 105 800,00
Adresse
BRINELLVAGEN 8
100 44 Stockholm
Schweden

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Region
Östra Sverige Stockholm Stockholms län
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
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Gesamtkosten
Keine Daten

Beteiligte (3)

Partner (4)