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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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An European and Ibero-American approach for the digital collection, analysis and dissemination of folk music

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Data Management Plan (si apre in una nuova finestra)

Report with the information about how to manage data according to the call.

Methodology Template (si apre in una nuova finestra)

Technical template with the methodology for music collection

Pubblicazioni

Artificial Intelligence-Assisted Music Education: A Critical Synthesis of Challenges and Opportunities (si apre in una nuova finestra)

Autori: Javier Félix Merchán Sánchez-Jara, Sara González Gutiérrez, Javier Cruz Rodríguez, Bohdan Syroyid Syroyid
Pubblicato in: Education Sciences, Numero 14, 2024, ISSN 2227-7102
Editore: MDPI AG
DOI: 10.3390/educsci14111171

FluidHarmony: Defining an equal-tempered and hierarchical harmonic lexicon in the Fourier space (si apre in una nuova finestra)

Autori: Gilberto Bernardes, Nádia Carvalho, Samuel Pereira
Pubblicato in: Journal of New Music Research, Numero 51, 2023, ISSN 0929-8215
Editore: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/09298215.2023.2202641

Collaborative Composition and Urban Popular Music in Digital Music Didactics (si apre in una nuova finestra)

Autori: Javier F. Merchán-Sánchez-Jara, Sara González-Gutiérrez
Pubblicato in: Education Sciences, Numero 13, 2023, ISSN 2227-7102
Editore: MDPI AG
DOI: 10.3390/educsci13080771

PAYADOR: A Minimalist Approach to Grounding Language Models on Structured Data for Interactive Storytelling and Role-playing Games

Autori: S. Góngora, Chiruzzo, L., Méndez, G., and Gervás, P.
Pubblicato in: 15th International Conference on Computational Creativity, 2024

Tagging Narrative with Propp's Character Functions Using Large Language Models

Autori: P. Gervás and Méndez, G.
Pubblicato in: Seventh International Workshop on Narrative Extraction from Texts (Text2Story 2024), 2024

Computational Similarity of Portuguese Folk Melodies Using Hierarchical Reduction (si apre in una nuova finestra)

Autori: Nádia Carvalho, Daniel Diogo, Gilberto Bernardes
Pubblicato in: Proceedings of the 10th International Conference on Digital Libraries for Musicology, 2024
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3625135.3625152

Erato: Automatizing Poetry Evaluation (si apre in una nuova finestra)

Autori: Manex Agirrezabal, Hugo Gonçalo Oliveira, Aitor Ormazabal
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Progress in Artificial Intelligence, 2023
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-49011-8_1

Distributing Creative Responsibility Between a Knowledge-Based Content Determiner and a Neural Text Realizer

Autori: P. Gervás and Méndez, G.
Pubblicato in: 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence (Thematic Track AI and Creativity), 2024

Configuring an LLM Chatbot as Practice Partner for Language Learning

Autori: P. Gervás, León, C., Kumar, M., Méndez, G., and Bautista, S.Configuring an LLM Chatbot as Practice Partner for Language Learning
Pubblicato in: 18th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA 2024), 2024

Automated Detection System for Portuguese Musical Instruments (si apre in una nuova finestra)

Autori: Luís Augusto Silva, Héctor Sánchez San Blas, André Sales Mendes, Álvaro Lozano Murciego, Diego M. Jiménez-Bravo
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Progress in Artificial Intelligence, 2024
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73497-7_2

Chords and Scales Applications: A Case Study Towards the Application in Music Education and Technology (si apre in una nuova finestra)

Autori: García-Iasci Patricia, Merchán Sánchez-Jara Javier, González Gutiérrez Sara
Pubblicato in: Lecture Notes in Educational Technology, Proceedings of TEEM 2023, 2024
Editore: Springer Nature Singapore
DOI: 10.1007/978-981-97-1814-6_135

Evaluation of Lyrics Extraction from Folk Music Sheets Using Vision Language Models (VLMs) (si apre in una nuova finestra)

Autori: André Sales Mendes, Álvaro Lozano Murciego, Luís Augusto Silva, Diego M. Jiménez-Bravo, María Navarro-Cáceres, Gilberto Bernardes
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Progress in Artificial Intelligence, 2024
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73497-7_8

Segmenting Narrative Synopses on Event Reporting Mode based on Heuristics on Constituency Parses

Autori: Gervás, P.
Pubblicato in: Sixth International Workshop on Narrative Extraction from Texts (Text2Story 2023), 2023

Exploring Mode Identification in Irish Folk Music with Unsupervised Machine Learning and Template-Based Techniques (si apre in una nuova finestra)

Autori: Juan José Navarro-Cáceres, Nádia Carvalho, Gilberto Bernardes, Diego M. Jiménez-Bravo, María Navarro-Cáceres
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Mathematics and Computation in Music, 2024
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-60638-0_34

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