Projektbeschreibung
Eine innovative Plattform für intelligente Landwirtschaft wächst heran
Die übermäßige Bewässerung und der übermäßige Einsatz von synthetischen Düngemitteln und Pestiziden verkörpern mehrere Schlüsselfaktoren, welche die Ertragskosten und die Grundwasserverschmutzung steigern. Gleichzeitig erhöht eine suboptimale tierische Erzeugung die Treibhausgasemissionen. In diesem Kontext können intelligente landwirtschaftliche Betriebe auf der Grundlage von IoT-Sensoren und Drohnen eine enorme Datenmenge erzeugen und Zugang zu umfangreichen Erdbeobachtungsdaten erhalten, die über Copernicus-Hubdatenbanken verfügbar sind. Das EU-finanzierte Projekt AgriDataValue wird Pionierarbeit im Bereich der intelligenten Landwirtschaft und der Überwachung von Agrarumweltmaßnahmen leisten sowie die Kapazitäten der intelligenten Landwirtschaft, die Wettbewerbsfähigkeit und ein faires Einkommen stärken. Mithilfe des Projekts wird eine innovative, intelligente und technologieübergreifende, vollständig verteilte Plattform aus bereits existierenden Plattformen eingeführt. AgriDataValue wird einen mehrdimensionalen Ansatz verfolgen und anpassen, der modernste Big-Data- und Datenraumtechnologien mit landwirtschaftlichem Wissen, neuen Geschäftsmodellen und agrarpolitischen Maßnahmen kombiniert.
Ziel
Overirrigation and excessive use of synthetic fertilizers and pesticides increase yield cost, contaminate the aquifer and destroy the biodiversity, while suboptimal livestock production increases GhG emissions, contributing to the global warming. The solution on the triangle a) global food needs, b) competitiveness/farmers’ fair income and c) sustainable farming/protection of the environment lies in knowledge. Modern farms create a huge amount of data based on IoT sensors and drones, while vast EO data become available via Copernicus Hubs.
AgriDataSpace aims to establish itself as the “Game Changer” in Smart Farming and agri-environmental monitoring, and strengthen the smart-farming capacities, competitiveness and fair income by introducing an innovative, intelligent and multi-technology, fully distributed platform of platforms. To achieve technological maturity and massive acceptance, AgriDataSpace adopts and adapts a multidimensional approach that combines state of the art big data and data-spaces’ technologies (BDVA/IDSA/GAIA-X) with agricultural knowledge, new business models and agri-environment policies, leverages on existing platforms and edge computing, and introduces novel concepts, methods, tools, pilots and engagement campaigns to go beyond today’s state of the art, perform breakthrough research and create sustainable innovation in upscaling (real-time) sensor data, already evident within the project lifetime.
AgriDataSpace will be validated via 24 Use cases in 23 pilots in 9 countries, representing more than 181,000ha with 25 types of crops that span from southwest to northeast Europe, outdoor and greenhouse crops, organic and non-organic production, and more than 2,000 animals of 5 types. More than 4,200 farmers will provide insights and more than 89,000 will be directly informed. More than 1,600 sensors will be utilized and more than 4,500 additional sensors will be installed to measure (real-time) data, including more than 2,500 RFID tags.
Wissenschaftliches Gebiet
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculturesustainable agriculture
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- agricultural sciencesanimal and dairy sciencedomestic animalsanimal husbandry
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
HORIZON-CL6-2022-GOVERNANCE-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
34100 Chalkida
Griechenland
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
Beteiligte (29)
Beteiligung beendet
28760 Tres Cantos Madrid
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92000 Nanterre
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1253 Luxembourg
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062204 Bucuresti
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Beteiligung beendet
1000 Ljubljana
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
00137 ROMA
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44227 Dortmund
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013685 Bucuresti
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
14564 Nea Kifisia
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9820 Merelbeke
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10561 Athina
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8800 RUMBEKE-BEITEM
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90-136 LODZ
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04131 Almeria
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6708 PV Wageningen
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
50018 Zaragoza
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LV-1010 Riga
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50018 Zaragoza
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30004 KATOUNA
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
29028 Pont Dell Olio
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246 00 CHORA MESSINIAS
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
33130 SAINT-EMILION
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507266 Sambata De Sus Brasov
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47023 Cesena
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
04204 Vilnius
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08111 Vilnius
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38121 Trento
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030161 Bucuresti
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1000 Ljubljana
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Partner (1)
Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
E1 4NS London
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