Descrizione del progetto
Esplorare la sostenibilità attraverso l’intelligenza artificiale
La tecnologia potrebbe contribuire a risolvere le minacce alla sostenibilità, ma può anche dare origine a nuove sfide. Il progetto scAInce, finanziato dal Consiglio europeo della ricerca, intende trasformare la nostra comprensione del modo in cui l’intelligenza artificiale (artificial intelligence, AI) e le tecnologie correlate hanno un impatto sui sistemi urbani. Il progetto ci spinge a chiederci se i nuovi progressi tecnologici abbiano contribuito e contribuiranno in ultima analisi a migliorare la sostenibilità delle nostre città. Il progetto analizza il rapporto tra la sostenibilità urbana e l’adozione di tecnologie di intelligenza artificiale. Saranno valutate le soluzioni di intelligenza artificiale finanziate da governi e privati in base al loro merito di creare ambienti urbani sostenibili e si esaminerà il potenziale di sostenibilità delle città future utilizzando un modello urbano di scienza aperta.
Obiettivo
Innovations have largely been the driver of human development; with the current Anthropocene peaking humanity’s influence on the livability of our planet. Technology is believed to be, once again, the solution to severe environmental, economic, and social crises, even though its implementation has a mixed track-record of finding solutions just to create new and sometimes more severe problems [8]. We ask whether more sustainable cities are smarter? Therefore, we will develop the urban scAInce theory transforming our understanding of how artificial intelligence and its associated technologies has, can, and will alter urban systems questioning whether the technology transformation leads to more sustainable living in our cities. We will achieve this goal by: (1) historically correlating urban sustainability outcomes with smart city technology adoption (2) evaluating privately-driven AI solutions on their impact to create more sustainable cities through a pre/post study (3) evaluating whether future cities will be sustainable by inaugurating a virtual open science city that allows its residents living across the world to jointly change their virtual environment, and (4) estimating the sustainability gap of 41000 cities through analyzed archetype cities.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. La classificazione di questo progetto è stata convalidata dal team del progetto.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. La classificazione di questo progetto è stata convalidata dal team del progetto.
Programma(i)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) ERC-2022-COG
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
HORIZON-ERC -Istituzione ospitante
64289 Darmstadt
Germania