Reconciling Classical and Modern (Deep) Machine Learning for Real-World Applications

Información del proyecto

APHELEIA

Identificador del acuerdo de subvención: 101087696

DOI

10.3030/101087696

Fecha de la firma de la CE 27 Junio 2023

Fecha de inicio 1 Septiembre 2023

Fecha de finalización 31 Agosto 2028

Financiado con arreglo a

• European Research Council (ERC)

Coste total

€ 1 999 375,00

Aportación de la UE

€ 1 999 375,00

Coordinado por

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
France

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Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

Drafting of Data Management plan

Publicaciones

Conference proceedings (7)

MAP Estimation with Denoisers: Convergence Rates and Guarantees

Autores: Scott Pesme, Giacomo Meanti, Michael Arbel, Julien Mairal
Publicado en: Advances in Neural Information Processing System, 2025
Editor: openreview

A New Statistical Model of Star Speckles for Learning to Detect and Characterize Exoplanets in Direct Imaging Observations

Autores: Bodrito, Théo; Flasseur, Olivier; Mairal, Julien; Ponce, Jean; Langlois, Maud; Lagrange, Anne-Marie
Publicado en: IEEE / CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2025
Editor: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2503.17117

Unsupervised Imaging Inverse Problems with Diffusion Distribution Matching

Autores: Giacomo Meanti, Thomas Ryckeboer, Michael Arbel, Julien Mairal
Publicado en: International Conference on Computer Vision, 2025
Editor: IEEE

LUDVIG: Learning-free Uplifting of 2D Visual features to Gaussian Splatting scenes

Autores: Juliette Marrie, Romain Ménégaux, Michael Arbel, Diane Larlus, Julien Mairal
Publicado en: International Conference on Computer Vision, 2025
Editor: IEEE

Functional Bilevel Optimization for Machine Learning

Autores: Ieva Petrulionyte, Julien Mairal, Michael Arbel
Publicado en: Advances in Neural Information Processing Systems, 2024, ISSN 1049-5258
Editor: openreview

Vision Transformers Need Registers

Autores: Timothée Darcet, Maxime Oquab, Julien Mairal, Piotr Bojanowski
Publicado en: International Conference on Learning Representations, 2024
Editor: openreview

GloptiNets: Scalable Non-Convex Optimization with Certificates

Autores: Gaspard Beugnot, Julien Mairal, Alessandro Rudi
Publicado en: Advances in Neural Information Processing System, 2023, ISSN 1049-5258
Editor: openreview

Peer reviewed articles (4)

Image Processing and Machine Learning for Hyperspectral Unmixing: An Overview and the HySUPP Python Package

Autores: Behnood Rasti, Alexandre Zouaoui, Julien Mairal, Jocelyn Chanussot
Publicado en: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Edición 62, 2024, ISSN 0196-2892
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TGRS.2024.3393570

SpectralEarth: Training Hyperspectral Foundation Models at Scale

Autores: Nassim Ait Ali Braham, Conrad M. Albrecht, Julien Mairal, Jocelyn Chanussot, Yi Wang, Xiao Xiang Zhu
Publicado en: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Edición 18, 2025, ISSN 1939-1404
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/JSTARS.2025.3581451

MODEL&CO: exoplanet detection in angular differential imaging by learning across multiple observations

Autores: Théo Bodrito, Olivier Flasseur, Julien Mairal, Jean Ponce, Maud Langlois, Anne-Marie Lagrange
Publicado en: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Edición 534, 2024, ISSN 0035-8711
Editor: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/MNRAS/STAE2174

Fast Semisupervised Unmixing Using Nonconvex Optimization

Autores: Behnood Rasti, Alexandre Zouaoui, Julien Mairal, Jocelyn Chanussot
Publicado en: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Edición 62, 2024, ISSN 0196-2892
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TGRS.2024.3440663