Reconciling Classical and Modern (Deep) Machine Learning for Real-World Applications

Projektinformationen

APHELEIA

ID Finanzhilfevereinbarung: 101087696

DOI

10.3030/101087696

EK-Unterschriftsdatum 27 Juni 2023

Startdatum 1 September 2023

Enddatum 31 August 2028

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 999 375,00

EU-Beitrag

€ 1 999 375,00

Koordiniert durch

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
France

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (7)

MAP Estimation with Denoisers: Convergence Rates and Guarantees

Autoren: Scott Pesme, Giacomo Meanti, Michael Arbel, Julien Mairal
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing System, 2025
Herausgeber: openreview

A New Statistical Model of Star Speckles for Learning to Detect and Characterize Exoplanets in Direct Imaging Observations

Autoren: Bodrito, Théo; Flasseur, Olivier; Mairal, Julien; Ponce, Jean; Langlois, Maud; Lagrange, Anne-Marie
Veröffentlicht in: IEEE / CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2503.17117

Unsupervised Imaging Inverse Problems with Diffusion Distribution Matching

Autoren: Giacomo Meanti, Thomas Ryckeboer, Michael Arbel, Julien Mairal
Veröffentlicht in: International Conference on Computer Vision, 2025
Herausgeber: IEEE

LUDVIG: Learning-free Uplifting of 2D Visual features to Gaussian Splatting scenes

Autoren: Juliette Marrie, Romain Ménégaux, Michael Arbel, Diane Larlus, Julien Mairal
Veröffentlicht in: International Conference on Computer Vision, 2025
Herausgeber: IEEE

Functional Bilevel Optimization for Machine Learning

Autoren: Ieva Petrulionyte, Julien Mairal, Michael Arbel
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems, 2024, ISSN 1049-5258
Herausgeber: openreview

Vision Transformers Need Registers

Autoren: Timothée Darcet, Maxime Oquab, Julien Mairal, Piotr Bojanowski
Veröffentlicht in: International Conference on Learning Representations, 2024
Herausgeber: openreview

GloptiNets: Scalable Non-Convex Optimization with Certificates

Autoren: Gaspard Beugnot, Julien Mairal, Alessandro Rudi
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing System, 2023, ISSN 1049-5258
Herausgeber: openreview

Peer reviewed articles (4)

Image Processing and Machine Learning for Hyperspectral Unmixing: An Overview and the HySUPP Python Package

Autoren: Behnood Rasti, Alexandre Zouaoui, Julien Mairal, Jocelyn Chanussot
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Ausgabe 62, 2024, ISSN 0196-2892
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TGRS.2024.3393570

SpectralEarth: Training Hyperspectral Foundation Models at Scale

Autoren: Nassim Ait Ali Braham, Conrad M. Albrecht, Julien Mairal, Jocelyn Chanussot, Yi Wang, Xiao Xiang Zhu
Veröffentlicht in: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Ausgabe 18, 2025, ISSN 1939-1404
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/JSTARS.2025.3581451

MODEL&CO: exoplanet detection in angular differential imaging by learning across multiple observations

Autoren: Théo Bodrito, Olivier Flasseur, Julien Mairal, Jean Ponce, Maud Langlois, Anne-Marie Lagrange
Veröffentlicht in: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Ausgabe 534, 2024, ISSN 0035-8711
Herausgeber: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/MNRAS/STAE2174

Fast Semisupervised Unmixing Using Nonconvex Optimization

Autoren: Behnood Rasti, Alexandre Zouaoui, Julien Mairal, Jocelyn Chanussot
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Ausgabe 62, 2024, ISSN 0196-2892
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TGRS.2024.3440663