Reconciling Classical and Modern (Deep) Machine Learning for Real-World Applications

Informations projet

APHELEIA

N° de convention de subvention: 101087696

DOI

10.3030/101087696

Date de signature de la CE 27 Juin 2023

Date de début 1 Septembre 2023

Date de fin 31 Août 2028

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 999 375,00

Contribution de l’UE

€ 1 999 375,00

Coordonné par

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
France

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

Drafting of Data Management plan

Publications

Conference proceedings (7)

MAP Estimation with Denoisers: Convergence Rates and Guarantees

Auteurs: Scott Pesme, Giacomo Meanti, Michael Arbel, Julien Mairal
Publié dans: Advances in Neural Information Processing System, 2025
Éditeur: openreview

A New Statistical Model of Star Speckles for Learning to Detect and Characterize Exoplanets in Direct Imaging Observations

Auteurs: Bodrito, Théo; Flasseur, Olivier; Mairal, Julien; Ponce, Jean; Langlois, Maud; Lagrange, Anne-Marie
Publié dans: IEEE / CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2503.17117

Unsupervised Imaging Inverse Problems with Diffusion Distribution Matching

Auteurs: Giacomo Meanti, Thomas Ryckeboer, Michael Arbel, Julien Mairal
Publié dans: International Conference on Computer Vision, 2025
Éditeur: IEEE

LUDVIG: Learning-free Uplifting of 2D Visual features to Gaussian Splatting scenes

Auteurs: Juliette Marrie, Romain Ménégaux, Michael Arbel, Diane Larlus, Julien Mairal
Publié dans: International Conference on Computer Vision, 2025
Éditeur: IEEE

Functional Bilevel Optimization for Machine Learning

Auteurs: Ieva Petrulionyte, Julien Mairal, Michael Arbel
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, 2024, ISSN 1049-5258
Éditeur: openreview

Vision Transformers Need Registers

Auteurs: Timothée Darcet, Maxime Oquab, Julien Mairal, Piotr Bojanowski
Publié dans: International Conference on Learning Representations, 2024
Éditeur: openreview

GloptiNets: Scalable Non-Convex Optimization with Certificates

Auteurs: Gaspard Beugnot, Julien Mairal, Alessandro Rudi
Publié dans: Advances in Neural Information Processing System, 2023, ISSN 1049-5258
Éditeur: openreview

Peer reviewed articles (4)

Image Processing and Machine Learning for Hyperspectral Unmixing: An Overview and the HySUPP Python Package

Auteurs: Behnood Rasti, Alexandre Zouaoui, Julien Mairal, Jocelyn Chanussot
Publié dans: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Numéro 62, 2024, ISSN 0196-2892
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TGRS.2024.3393570

SpectralEarth: Training Hyperspectral Foundation Models at Scale

Auteurs: Nassim Ait Ali Braham, Conrad M. Albrecht, Julien Mairal, Jocelyn Chanussot, Yi Wang, Xiao Xiang Zhu
Publié dans: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Numéro 18, 2025, ISSN 1939-1404
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/JSTARS.2025.3581451

MODEL&CO: exoplanet detection in angular differential imaging by learning across multiple observations

Auteurs: Théo Bodrito, Olivier Flasseur, Julien Mairal, Jean Ponce, Maud Langlois, Anne-Marie Lagrange
Publié dans: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Numéro 534, 2024, ISSN 0035-8711
Éditeur: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/MNRAS/STAE2174

Fast Semisupervised Unmixing Using Nonconvex Optimization

Auteurs: Behnood Rasti, Alexandre Zouaoui, Julien Mairal, Jocelyn Chanussot
Publié dans: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Numéro 62, 2024, ISSN 0196-2892
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TGRS.2024.3440663