Reconciling Classical and Modern (Deep) Machine Learning for Real-World Applications

Informacje na temat projektu

APHELEIA

Identyfikator umowy o grant: 101087696

DOI

10.3030/101087696

Data podpisania przez KE 27 Czerwca 2023

Data rozpoczęcia 1 Września 2023

Data zakończenia 31 Sierpnia 2028

Finansowanie w ramach

• European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 999 375,00

Wkład UE

€ 1 999 375,00

Koordynowany przez

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
France

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (7)

MAP Estimation with Denoisers: Convergence Rates and Guarantees

Autorzy: Scott Pesme, Giacomo Meanti, Michael Arbel, Julien Mairal
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing System, 2025
Wydawca: openreview

A New Statistical Model of Star Speckles for Learning to Detect and Characterize Exoplanets in Direct Imaging Observations

Autorzy: Bodrito, Théo; Flasseur, Olivier; Mairal, Julien; Ponce, Jean; Langlois, Maud; Lagrange, Anne-Marie
Opublikowane w: IEEE / CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2503.17117

Unsupervised Imaging Inverse Problems with Diffusion Distribution Matching

Autorzy: Giacomo Meanti, Thomas Ryckeboer, Michael Arbel, Julien Mairal
Opublikowane w: International Conference on Computer Vision, 2025
Wydawca: IEEE

LUDVIG: Learning-free Uplifting of 2D Visual features to Gaussian Splatting scenes

Autorzy: Juliette Marrie, Romain Ménégaux, Michael Arbel, Diane Larlus, Julien Mairal
Opublikowane w: International Conference on Computer Vision, 2025
Wydawca: IEEE

Functional Bilevel Optimization for Machine Learning

Autorzy: Ieva Petrulionyte, Julien Mairal, Michael Arbel
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems, 2024, ISSN 1049-5258
Wydawca: openreview

Vision Transformers Need Registers

Autorzy: Timothée Darcet, Maxime Oquab, Julien Mairal, Piotr Bojanowski
Opublikowane w: International Conference on Learning Representations, 2024
Wydawca: openreview

GloptiNets: Scalable Non-Convex Optimization with Certificates

Autorzy: Gaspard Beugnot, Julien Mairal, Alessandro Rudi
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing System, 2023, ISSN 1049-5258
Wydawca: openreview

Peer reviewed articles (4)

Image Processing and Machine Learning for Hyperspectral Unmixing: An Overview and the HySUPP Python Package

Autorzy: Behnood Rasti, Alexandre Zouaoui, Julien Mairal, Jocelyn Chanussot
Opublikowane w: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Numer 62, 2024, ISSN 0196-2892
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TGRS.2024.3393570

SpectralEarth: Training Hyperspectral Foundation Models at Scale

Autorzy: Nassim Ait Ali Braham, Conrad M. Albrecht, Julien Mairal, Jocelyn Chanussot, Yi Wang, Xiao Xiang Zhu
Opublikowane w: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Numer 18, 2025, ISSN 1939-1404
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/JSTARS.2025.3581451

MODEL&CO: exoplanet detection in angular differential imaging by learning across multiple observations

Autorzy: Théo Bodrito, Olivier Flasseur, Julien Mairal, Jean Ponce, Maud Langlois, Anne-Marie Lagrange
Opublikowane w: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Numer 534, 2024, ISSN 0035-8711
Wydawca: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/MNRAS/STAE2174

Fast Semisupervised Unmixing Using Nonconvex Optimization

Autorzy: Behnood Rasti, Alexandre Zouaoui, Julien Mairal, Jocelyn Chanussot
Opublikowane w: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Numer 62, 2024, ISSN 0196-2892
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TGRS.2024.3440663