Towards an evidence-based model for big data policing: Evaluating the statistical-methodological, criminological and legal and ethical conditions

Informations projet

BIGDATPOL

N° de convention de subvention: 101088156

DOI

10.3030/101088156

Date de signature de la CE 14 Avril 2023

Date de début 1 Septembre 2023

Date de fin 31 Août 2028

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 972 500,00

Contribution de l’UE

€ 1 972 500,00

Coordonné par

UNIVERSITEIT GENT
Belgium

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Publications

Peer reviewed articles (8)

An algorithmic strategy for measuring police presence with GPS data

Auteurs: Robin Khalfa; Thom Snaphaan; Wim Hardyns
Publié dans: Crime Science, Numéro 13, 2024, ISSN 2193-7680
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.21428/CB6AB371.C8C9F541

‘Led by Intelligence': A Scoping Review on the Experimental Evaluation of Intelligence-Led Policing

Auteurs: Robin Khalfa, Wim Hardyns
Publié dans: Evaluation Review, Numéro 48, 2023, ISSN 0193-841X
Éditeur: SAGE Publications
DOI: 10.1177/0193841X231204588

Mapping Police Officers’ Anticipated Experiences and Attitudes Towards Place-Based Big Data Policing This work is co-funded by the European Union (ERC-2022-COG, BIGDATPOL, 101088156). Views and opinions expressed are, however, those of the authors only and do not necessarily reflect those of the European Union or the European Research Council. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.

Auteurs: Naomi Theinert, Thom Snaphaan, Robin Khalfa, Charlotte Vandenbrande, Marlies Sas, Wim Hardyns
Publié dans: European Journal of Policing Studies, Numéro 8, 2025, ISSN 2034-760X
Éditeur: Koninklijke Boom uitgevers
DOI: 10.5553/EJPS.000036

Comparing XAI techniques for interpreting short-term burglary predictions at micro-places

Auteurs: Robin Khalfa; Naomi Theinert; Wim Hardyns
Publié dans: Computational Urban Science, 2025, ISSN 2730-6852
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/S43762-025-00185-X

Comparing Machine Learning-Based Crime Predictions Across Micro-Geographic Units: Street Segments, Rectangular Grids, and Hexagonal Grids

Auteurs: Robin Khalfa, Wim Hardyns
Publié dans: Applied Spatial Analysis and Policy, Numéro 18, 2025, ISSN 1874-463X
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S12061-025-09683-1

Does crime (n)ever skip a beat? Analyzing crime heartbeats in a European city

Auteurs: Robin Khalfa, Thom Snaphaan, Rafael Prieto-Curiel, Wim Hardyns
Publié dans: Time & Society, 2025, ISSN 0961-463X
Éditeur: SAGE Publications
DOI: 10.1177/0961463X251358586

On how population-at-risk estimates influence crime rates and predictions: Comparing residential and ambient-like estimates

Auteurs: Robin Khalfa, Wim Hardyns
Publié dans: Applied Geography, Numéro 185, 2025, ISSN 0143-6228
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.APGEOG.2025.103780

Big data policing: de implicaties van digitalisering en maatschappelijke dataficatie voor de politiefunctie en het politiewerk

Auteurs: Khalfa, Robin; Snaphaan, Thom; Wijsman, Oscar; Landman, Wouter; Hardyns, Wim
Publié dans: Tijdschrift voor Veiligheid, Numéro 23, 2024, ISSN 1872-7948
Éditeur: Koninklijke Boom uitgevers
DOI: 10.5553/TVV/.000070

Book chapters (4)

Nieuwe Technologieën, Big Data En Politiewerk

Auteurs: Thom Snaphaan and Wim Hardyns
Publié dans: Technologische hulpmiddelen bij opdrachten van bestuurlijke en gerechtelijke politie, 2025, ISBN 9789057530630
Éditeur: Vanden Broele

From Human Agency to Meaningful Human Oversight? Mapping the Opportunities and Pitfalls in the Decision-Making Process of Place-Based Big Data Policing

Auteurs: Naomi Theinert, Robin Khalfa, Wim Hardyns
Publié dans: Data protection, privacy and artificial intelligence, volume 17 : to govern or to be governed, that is the question, Numéro 17, 2025
Éditeur: Bloomsbury Publishing

Big data en Community Oriented Policing : naar een geïntegreerde toekomst

Auteurs: Wim Hardyns, Marlies Sas, Charlotte Vandenbrande, Robin Khalfa
Publié dans: 2024
Éditeur: Politeia

Predicting Crime at Micro Places: Comparing Machine Learning Methods Across European Cities

Auteurs: Robin Khalfa, Thom Snaphaan, Alina Ristea, Ourania Kounadi, Wim Hardyns
Publié dans: Geotechnologies and the Environment, New Research in Crime Modeling and Mapping Using Geospatial Technologies, 2025, ISSN 2365-0575
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-81580-5_5

Other (2)

Predicting Crime in Place and Time: Comparing Models, Spatial Context, Data and Interpretations. Doctoral Defence Booklet.

Auteurs: Wim Hardyns, Robin Khalfa
Publié dans: 2025
Éditeur: Ghent University

Predicting crime in place and time: Comparing models, spatial context, data and interpretations. Doctoral Defence Booklet.

Auteurs: Wim Hardyns, Robin Khalfa
Publié dans: 2025
Éditeur: Ghent University

Thesis and dissertations (2)

Predicting crime in place and time: comparing models, spatial context, data and interpretations

Auteurs: Robin Khalfa
Publié dans: 2025
Éditeur: Ghent University

Predicting Crime in Place and Time : Comparing Models, Spatial Context, Data and Interpretations

Auteurs: Robin Khalfa
Publié dans: 2025
Éditeur: Ghent University