Towards an evidence-based model for big data policing: Evaluating the statistical-methodological, criminological and legal and ethical conditions

Projektinformationen

BIGDATPOL

ID Finanzhilfevereinbarung: 101088156

DOI

10.3030/101088156

EK-Unterschriftsdatum 14 April 2023

Startdatum 1 September 2023

Enddatum 31 August 2028

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 972 500,00

EU-Beitrag

€ 1 972 500,00

Koordiniert durch

UNIVERSITEIT GENT
Belgium

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (8)

An algorithmic strategy for measuring police presence with GPS data

Autoren: Robin Khalfa; Thom Snaphaan; Wim Hardyns
Veröffentlicht in: Crime Science, Ausgabe 13, 2024, ISSN 2193-7680
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.21428/CB6AB371.C8C9F541

‘Led by Intelligence': A Scoping Review on the Experimental Evaluation of Intelligence-Led Policing

Autoren: Robin Khalfa, Wim Hardyns
Veröffentlicht in: Evaluation Review, Ausgabe 48, 2023, ISSN 0193-841X
Herausgeber: SAGE Publications
DOI: 10.1177/0193841X231204588

Mapping Police Officers’ Anticipated Experiences and Attitudes Towards Place-Based Big Data Policing This work is co-funded by the European Union (ERC-2022-COG, BIGDATPOL, 101088156). Views and opinions expressed are, however, those of the authors only and do not necessarily reflect those of the European Union or the European Research Council. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.

Autoren: Naomi Theinert, Thom Snaphaan, Robin Khalfa, Charlotte Vandenbrande, Marlies Sas, Wim Hardyns
Veröffentlicht in: European Journal of Policing Studies, Ausgabe 8, 2025, ISSN 2034-760X
Herausgeber: Koninklijke Boom uitgevers
DOI: 10.5553/EJPS.000036

Comparing XAI techniques for interpreting short-term burglary predictions at micro-places

Autoren: Robin Khalfa; Naomi Theinert; Wim Hardyns
Veröffentlicht in: Computational Urban Science, 2025, ISSN 2730-6852
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/S43762-025-00185-X

Comparing Machine Learning-Based Crime Predictions Across Micro-Geographic Units: Street Segments, Rectangular Grids, and Hexagonal Grids

Autoren: Robin Khalfa, Wim Hardyns
Veröffentlicht in: Applied Spatial Analysis and Policy, Ausgabe 18, 2025, ISSN 1874-463X
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S12061-025-09683-1

Does crime (n)ever skip a beat? Analyzing crime heartbeats in a European city

Autoren: Robin Khalfa, Thom Snaphaan, Rafael Prieto-Curiel, Wim Hardyns
Veröffentlicht in: Time & Society, 2025, ISSN 0961-463X
Herausgeber: SAGE Publications
DOI: 10.1177/0961463X251358586

On how population-at-risk estimates influence crime rates and predictions: Comparing residential and ambient-like estimates

Autoren: Robin Khalfa, Wim Hardyns
Veröffentlicht in: Applied Geography, Ausgabe 185, 2025, ISSN 0143-6228
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.APGEOG.2025.103780

Big data policing: de implicaties van digitalisering en maatschappelijke dataficatie voor de politiefunctie en het politiewerk

Autoren: Khalfa, Robin; Snaphaan, Thom; Wijsman, Oscar; Landman, Wouter; Hardyns, Wim
Veröffentlicht in: Tijdschrift voor Veiligheid, Ausgabe 23, 2024, ISSN 1872-7948
Herausgeber: Koninklijke Boom uitgevers
DOI: 10.5553/TVV/.000070

Book chapters (4)

Nieuwe Technologieën, Big Data En Politiewerk

Autoren: Thom Snaphaan and Wim Hardyns
Veröffentlicht in: Technologische hulpmiddelen bij opdrachten van bestuurlijke en gerechtelijke politie, 2025, ISBN 9789057530630
Herausgeber: Vanden Broele

From Human Agency to Meaningful Human Oversight? Mapping the Opportunities and Pitfalls in the Decision-Making Process of Place-Based Big Data Policing

Autoren: Naomi Theinert, Robin Khalfa, Wim Hardyns
Veröffentlicht in: Data protection, privacy and artificial intelligence, volume 17 : to govern or to be governed, that is the question, Ausgabe 17, 2025
Herausgeber: Bloomsbury Publishing

Big data en Community Oriented Policing : naar een geïntegreerde toekomst

Autoren: Wim Hardyns, Marlies Sas, Charlotte Vandenbrande, Robin Khalfa
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Politeia

Predicting Crime at Micro Places: Comparing Machine Learning Methods Across European Cities

Autoren: Robin Khalfa, Thom Snaphaan, Alina Ristea, Ourania Kounadi, Wim Hardyns
Veröffentlicht in: Geotechnologies and the Environment, New Research in Crime Modeling and Mapping Using Geospatial Technologies, 2025, ISSN 2365-0575
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-81580-5_5

Thesis and dissertations (1)

Predicting crime in place and time: comparing models, spatial context, data and interpretations

Autoren: Robin Khalfa
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: Ghent University

Other (1)

Predicting crime in place and time: Comparing models, spatial context, data and interpretations. Doctoral Defence Booklet.

Autoren: Wim Hardyns, Robin Khalfa
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: Ghent University